Ingeniero de Datos Sr.

Título del puesto: Ingeniero/a Senior de Datos

Ubicación: Remoto – Latinoamérica (Debe poder trabajar dentro de las zonas horarias de EE. UU.)
Tipo de contrato: Tiempo completo | Remoto | Contratista
Rango salarial: Tarifas de mercado

Nuestro cliente busca un/a Ingeniero/a Senior de Datos cualificado/a con más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos y amplia experiencia en optimización de Snowflake, pipelines de datos a gran escala e ingeniería de calidad de datos. Desempeñarás un papel clave en la construcción y el mantenimiento de un pipeline de evaluación listo para producción, que permita valorar la precisión y la fiabilidad de nuevos conjuntos de datos frente a los ingresos reportados por la empresa. Tu trabajo impactará directamente en la calidad de los datos, la precisión analítica y el rendimiento y la eficiencia de costes de su infraestructura de datos.

Responsabilidades principales

• Construir y mantener pipelines de evaluación basados en Snowflake para medir de forma independiente la precisión de nuevos conjuntos de datos y en combinación con las fuentes de datos existentes.
• Implementar métricas estadísticas de evaluación, incluidas la correlación y el error absoluto medio (MAE), para comparar los ingresos estimados de la empresa con los resultados reportados.
• Optimizar el rendimiento y los costes de cómputo de Snowflake mediante el dimensionamiento de almacenes, el clustering, estrategias de materialización, la optimización de consultas y la poda de datos.
• Desarrollar procesos automatizados para recopilar, mapear, validar y mantener datos de referencia (ground truth) sobre los ingresos de las empresas.
• Implementar controles de calidad de datos, reglas de conciliación y sistemas de monitorización para identificar inconsistencias y mantener informes posteriores fiables.
• Evaluar nuevos conjuntos de datos, investigar problemas de calidad de datos y construir pipelines capaces de procesar historiales completos de transacciones a gran escala.
• Asumir la responsabilidad de todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos, tomando decisiones técnicas, mejorando prototipos existentes y adaptando la solución a los requisitos cambiantes del proyecto.

Requisitos imprescindibles

• Más de 6 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con Snowflake como plataforma de datos principal.
• Experiencia práctica comprobada en la optimización de almacenes, almacenamiento y ejecución de consultas en Snowflake para lograr rendimiento y eficiencia de costes en entornos de producción.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, con capacidad para diseñar, construir, mantener y resolver problemas en pipelines de datos de extremo a extremo.
• Experiencia en la construcción y optimización de pipelines que procesan conjuntos de datos muy grandes, incluidos historiales completos de transacciones y no datos muestreados.
• Experiencia práctica en ingeniería de calidad de datos, incluyendo validación, conciliación, monitorización y mejoras continuas de fiabilidad.
• Capacidad demostrada para resolver problemas complejos de datos, investigar inconsistencias y entregar soluciones de datos fiables y listas para producción.
• Capacidad para trabajar dentro de las zonas horarias de EE. UU. y colaborar eficazmente con equipos distribuidos.

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando con datos financieros, de mercado, de transacciones o de series temporales.
• Familiaridad con métricas estadísticas de evaluación, incluidas la correlación y el error absoluto medio (MAE), y su aplicación en la evaluación de la precisión de los datos.
• Experiencia en la integración y el mantenimiento de fuentes de datos de terceros, incluido el trabajo con acuerdos de licencia y de intercambio de datos.
• Experiencia práctica con dbt u otros frameworks similares de transformación de datos en entornos Snowflake.
• Experiencia en el desarrollo de conjuntos de datos de referencia (ground truth) y en la comparación de valores estimados con resultados reportados o verificados.
• Experiencia en la evolución de prototipos o soluciones de prueba de concepto existentes hacia sistemas de producción escalables y fiables.

Publicado originalmente en Himalayas