Esta frase ya está en portugués, no en español, así que debo traducirla al español. Científico/a de Datos Sénior Nota: The source is Portuguese, not Spanish, so the SAME_LANG marker does not apply.

Nuestro propósito es crear tecnologías que desafían a las mejores del mundo y cambian el juego para nuestros clientes. Por eso, buscamos profesionales que deseen formar parte de una cultura guiada por la excelencia y la innovación. Si te identificas con un ambiente de trabajo colaborativo e impulsado por la curiosidad, ven a construir el futuro de la tecnología con nosotros.

Lo que harás aquí

• Desarrollar modelos de machine learning e inteligencia artificial para el análisis de comportamiento en eventos digitales
• Conducir y validar experimentos A/B y estudios de inferencia causal para apoyar decisiones estratégicas
• Diseñar pipelines de datos robustos, asegurando la calidad y gobernanza de los datos para análisis avanzados
• Escalar soluciones de machine learning en entornos distribuidos utilizando Spark y AWS (S3, Glue, EMR)
• Implementar prácticas avanzadas de tracking y medición con herramientas como Snowplow y Google Analytics
• Apoyar la madurez analítica de la organización, promoviendo buenas prácticas de validación de hipótesis y difusión del conocimiento
• Colaborar con diferentes áreas para traducir resultados técnicos en acciones estratégicas de negocio

Lo que esperamos que sepas

• Dominio avanzado de Python (incluyendo frameworks como PyTorch, TensorFlow y bibliotecas de ML);
• Sólida experiencia con Spark para procesamiento distribuido de datos a gran escala;
• SQL avanzado para manipulación, extracción y análisis de grandes volúmenes de datos;
• Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a Data Science (Glue, EMR, S3);
• Familiaridad con infraestructura como código (Terraform) y prácticas de CI/CD para automatización de despliegues;
• Conocimiento sólido en sistemas de recomendación, modelos generativos y frameworks de inferencia causal/experimentación.

Sería muy bueno que supieras

• Programación avanzada en Python, con experiencia en Pandas, Scikit-learn y PyTorch
• SQL avanzado para manipulación, extracción y análisis de grandes volúmenes de datos
• Desarrollo y escalamiento de pipelines de datos con Spark
• Uso de las plataformas AWS S3, Glue y EMR en proyectos de ciencia de datos
• Estadística aplicada, inferencia causal y experimentación (A/B testing)
• Conocimientos en CI/CD, Git e infraestructura como código con Terraform
• Experiencia con herramientas de tracking como Snowplow y Google Analytics

Sería muy bueno que supieras

• Modelado predictivo utilizando deep learning o enfoques avanzados de ML
• Optimización de costos y aplicación de prácticas FinOps en proyectos de ciencia de datos en la nube
• Dominio de técnicas avanzadas de análisis bayesiano o causal inference
• Participación en proyectos globales o publicación de artículos/casos en eventos del sector
• Experiencia en la implementación de soluciones automatizadas para gobernanza de datos a gran escala

Lo que te ofrecemosAquí no solo importa tu carrera, queremos que tengas salud y bienestar físico y mental para la mejor trayectoria de experiencia profesional y personal de tu vida.

Carrera

• Libertad para trabajar desde donde quieras
• Horarios flexibles*
• Auxilio Educación
• Herramienta propia de desarrollo de carrera
• Guildas internas y otros grupos de estudio e interés

Salud y bienestar

• Plan de salud
• Plan odontológico
• Convenio para la compra de medicamentos
• Telemedicina: asistencia médica disponible 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licencia de maternidad extendida
• Licencia de paternidad extendida
• CAZ – Central de Atención a Zuppers

Tranquilidad financiera

• Vale de comidas y alimentación
• Seguro de vida
• Vale de transporte
• Auxilio home office
• Auxilio guardería
• Auxilio plan telefónico
• Participación en Utilidades y Resultados

Si estás listo para transformar datos en decisiones estratégicas y quieres formar parte de un ambiente que valora la innovación y el crecimiento, ¡ven a ser un zupper! 🚀

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