Analista de Datos Senior

🚀 Qué hacemos

• Aprovechando nuestra experiencia, construimos sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria.
• Desarrollando infraestructuras de datos escalables, mejoramos la toma de decisiones de alto nivel, adaptada a cada cliente.
• Ofreciendo soluciones integrales de Ingeniería de Datos e IA personalizadas, optimizamos sistemas basados en la nube.
• Utilizando IA Generativa, ayudamos a plataformas de comercio electrónico y minoristas a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.
• Construyendo modelos de aprendizaje profundo, mejoramos el reconocimiento visual y la automatización para diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollando modelos de recomendación, personalizamos las experiencias de usuario en comercio electrónico, streaming y plataformas digitales, impulsando la interacción y las conversiones.

🌟 Nuestras alianzas

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

🌟 Nuestros valores

• 📊 Somos nerds de los datos
• 🤗 Somos un equipo abierto y colaborativo
• 🚀 Asumimos la responsabilidad
• 🌟 Tenemos una mentalidad positiva
🔍 ¿Tienes curiosidad por lo que hacemos? Revisa nuestros casos de estudio y lee nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que trabajamos! 🚀

Responsabilidades 🤓

• Crear y mantener paneles e informes interactivos en Power BI para apoyar la toma de decisiones comerciales y operativas.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos, conjuntos de datos y capas semánticas utilizando Databricks y SQL.
• Diseñar, validar y automatizar transformaciones de datos para garantizar informes de alta calidad y confiables.
• Colaborar con el equipo de Ingeniería de Datos y las partes interesadas del negocio para definir los requisitos de los informes y los KPI.
• Monitorear la calidad de los datos, solucionar problemas de informes y garantizar la coherencia entre paneles y fuentes de datos.
• Crear y mantener documentación para paneles, métricas y procesos de informes para favorecer la escalabilidad y el intercambio de conocimiento.

Habilidades requeridas 💻

• 5+ años de experiencia construyendo pipelines de datos en producción.
• Sólida experiencia con PySpark, Delta Lake y arquitecturas Medallion.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Data Pipelines, OneLake).
• Sólidos conocimientos de SQL (CTE, funciones de ventana, consultas analíticas).
• Experiencia construyendo pipelines confiables y de calidad productiva (backfills, reejecuciones, monitoreo, datos que llegan tarde).
• Familiaridad con el ecosistema de Azure (Blob Storage, Entra ID, Key Vault).
• Inglés avanzado, con capacidad para colaborar eficazmente en equipos distribuidos.

🎁 Beneficios

• Cultura remota primero – ¡trabaja desde cualquier lugar! 🌍
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks totalmente cubiertas
• Clases de inglés dentro de la empresa.
• Día libre de cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week! 🏖️)
• Bonos por referidos – ayúdanos a crecer el equipo y ¡recibe una recompensa!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• ✈️🏝️ Viaje anual de Mutters – ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Publicado originalmente en Himalayas