Ingeniero de Datos Senior

Sede: Remoto

La oportunidad

Carrot busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la evolución, la fiabilidad y la escalabilidad de nuestra infraestructura moderna de datos en analítica, reporting e inteligencia de negocio. En este puesto, diseñarás, construirás y mantendrás canalizaciones de datos robustas y automatizadas, orquestarás flujos de trabajo, integrarás diversas fuentes de datos y colaborarás con las partes interesadas de toda la empresa para entregar soluciones de datos seguras, conformes y de alta calidad.

Tu trabajo abarcará todo el ciclo de vida de los datos, desde el diseño de pipelines ETL/ELT resilientes y el desarrollo de integraciones de datos en tiempo real y por lotes, hasta la automatización de informes, la reducción de la deuda técnica y la habilitación de analítica avanzada. Los Ingenieros de Datos Senior en Carrot son responsables operativos y mentores técnicos, impulsando mejoras en la madurez de los sistemas, la eficiencia de costes, la automatización y las prácticas colaborativas.

Te unirás a nuestro equipo de Ingeniería de Datos, que desarrolla y optimiza pipelines de datos escalables e infraestructura en la nube para habilitar informes y analítica seguros y automatizados en toda Carrot. El equipo colabora estrechamente con los equipos de Inteligencia de Negocio, Producto, Finanzas, Legal y Comercial para entregar integraciones fiables y soluciones de autoservicio que impulsen la visión de negocio y la eficiencia operativa.

De qué serás responsable

En este puesto, tú:

• Diseñarás, construirás, probarás, desplegarás y mantendrás pipelines ETL/ELT escalables y automatizados usando Python, dbt y herramientas de orquestación como Prefect y Airflow
• Administrarás y optimizarás plataformas de almacén y lago de datos en la nube, incluidas Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud, integrando nuevas fuentes y ajustando el rendimiento y el coste
• Orquestarás flujos de datos con programación personalizada, alertas, gestión de dependencias, monitorización y resolución de errores
• Diseñarás y mantendrás flujos de datos externos seguros mediante SFTP, Files.com y APIs, con foco en la fiabilidad y el cumplimiento
• Automatizarás tareas manuales de reporting y operativas, construyendo componentes de pipeline robustos y reutilizables que reduzcan la carga operativa
• Colaborarás con los ingenieros de producto backend para optimizar los esquemas de bases de datos de producción teniendo en cuenta casos de uso analíticos
• Reforzarás las prácticas de calidad, linaje, gobernanza y documentación de datos en los dominios de datos clave
• Orientarás a tus compañeros y reforzarás las mejores prácticas en control de versiones, revisión de código y gestión estructurada del trabajo

Cómo es el éxito  

En tus primeros 12–18 meses, habrás:

• Asumido la responsabilidad de extremo a extremo de los pipelines e integraciones principales, con mejoras medibles en fiabilidad, actualidad de los datos y eficiencia de costes
• Automatizado flujos de trabajo manuales de alto esfuerzo, reduciendo el riesgo operativo y liberando capacidad para trabajo de ingeniería de mayor valor
• Entregado integraciones de datos seguras y conformes en las que las partes interesadas de toda la empresa confían para tomar decisiones
• Reforzado la observabilidad de la plataforma, incluyendo monitorización, alertas y respuesta a incidentes para flujos de datos críticos
• Consolidado tu papel como mentor técnico y socio de referencia para Inteligencia de Negocio, Producto y equipos transversales

Sobre ti

Probablemente tengas:

• Dominio experto de Snowflake, dbt y Python para modelado de datos, transformación, desarrollo de pipelines y analítica avanzada
• Habilidades avanzadas en SQL para consultas complejas, diseño de modelos de datos a gran escala y optimización de bases de datos
• Experiencia probada en el diseño, construcción, pruebas, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT escalables y automatizados con herramientas modernas de orquestación como Prefect y Airflow
• Experiencia práctica en la administración de plataformas de almacén y lago de datos en la nube, incluidas Snowflake, AWS (S3, Redshift) y Google Cloud
• Un sólido conocimiento de flujos de datos externos seguros mediante SFTP, Files.com y APIs, con foco en la fiabilidad y el cumplimiento
• Dominio del control de versiones (Git, GitHub) y de la gestión estructurada del trabajo (Jira) para revisión de código, trazabilidad de auditoría y transparencia operativa
• Capacidad demostrada para automatizar y simplificar tareas manuales complejas, construyendo componentes de pipeline robustos y reutilizables
• Fiabilidad, adaptabilidad y un enfoque colaborativo en la ingeniería, prosperando en entornos dinámicos y ambiguos

Valorable tener ⭐

Aunque no es obligatorio, nos entusiasmaría especialmente que aportaras:

• Experiencia práctica en startups o entornos de crecimiento rápido, entregando soluciones técnicas con prioridades cambiantes
• Experiencia apoyando a equipos de inteligencia de negocio, analítica y ciencia de datos mediante integraciones a gran escala e informes multi-tenant
• Familiaridad con paradigmas de ingesta por lotes y dirigida por eventos, incluidos pipelines casi en tiempo real construidos con Snowflake, dbt y Python
• Experiencia automatizando flujos de trabajo operativos, financieros o de cumplimiento normativo en entornos de datos en la nube
• Exposición a marcos de auditoría, privacidad y cumplimiento como SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO y SOX, especialmente en gobernanza de datos y controles de acceso seguros
• Experiencia en sectores regulados como salud, healthtech o SaaS

Por qué este puesto es importante

Los datos fiables son la base del funcionamiento de Carrot, desde la analítica que guía las decisiones de negocio hasta los informes de los que dependen nuestros clientes y socios. Los sistemas que gestiona este puesto determinan la precisión, la actualidad y la seguridad de los datos utilizados en toda la empresa.

A medida que Carrot crece a nivel global, el Ingeniero de Datos Senior hará que nuestra plataforma de datos sea más automatizada, resiliente y eficiente en costes, permitiendo que los equipos de toda la empresa avancen más rápido con datos en los que confían. Este trabajo apoya directamente la misión de Carrot de ampliar el acceso a la atención a la fertilidad y a la construcción familiar en todo el mundo.

Proceso de entrevistas

Creemos en un proceso de entrevistas reflexivo y transparente, diseñado para generar alineación tanto para las personas candidatas como para nuestro equipo.

Para este puesto, las personas candidatas pueden esperar:

1. Filtro con reclutamiento — 30 minutos
2. Entrevista con el responsable de contratación — 30–45 minutos
3. Entrevistas en panel transversal — 45 minutos
4. Conversación con el equipo directivo — 30 minutos
5. Cierre con el responsable de contratación — 15 minutos

Durante todo el proceso, compartiremos más contexto sobre el equipo, las prioridades de negocio, el panorama de clientes y lo que implica el éxito en este puesto.

Por qué las personas candidatas se unen a Carrot

Carrot ofrece la oportunidad de realizar un trabajo significativo al servicio de una misión profundamente humana.