Ingeniero/a Sr. de IA Aplicada

Buscamos un Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de IA Aplicada. En este rol, diseñarás, construirás y operacionalizarás sistemas de IA y machine learning listos para producción que resuelven problemas de negocio relevantes para clientes empresariales. Ayudarás a llevar las soluciones de la experimentación a una producción escalable, y contribuirás a aceleradores reutilizables y estándares de ingeniería. Colaborarás estrechamente con arquitectos de soluciones de IA Aplicada, científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de plataforma, stakeholders de proyecto y representantes de clientes para entregar soluciones de alta calidad y contribuir a la excelencia en la entrega de phData.

Responsabilidades clave

• Construir y operacionalizar soluciones de IA Aplicada y machine learning listas para producción que se alineen con los objetivos del cliente, requisitos técnicos y entornos empresariales.
• Traducir arquitecturas de solución y requisitos de negocio en código limpio, mantenible y bien probado, pipelines de datos y modelos, y entregables técnicos para aplicaciones de IA.
• Implementar patrones robustos de producción para ML predictivo, IA generativa, aplicaciones LLM, flujos de trabajo agénticos y automatización inteligente, incluyendo evaluación, monitoreo y barreras de seguridad (guardrails).
• Integrar soluciones de IA con plataformas de datos empresariales, aplicaciones, APIs y flujos de trabajo, garantizando confiabilidad, seguridad, rendimiento y rentabilidad en producción.
• Contribuir a aceleradores reutilizables, implementaciones de referencia, estándares de ingeniería y playbooks técnicos que mejoren la forma en que phData entrega soluciones de IA Aplicada a sus clientes.

Sobre ti

Eres un solucionador de problemas técnicamente riguroso que disfruta trabajar en un entorno dinámico orientado a resultados. Te sientes cómodo operando en equipos distribuidos y globales, y colaborando con colegas en distintas zonas horarias.

Requisitos obligatorios

Experiencia

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, ingeniería de software, ingeniería de datos o una disciplina técnica relacionada, incluyendo al menos 3 años diseñando, construyendo, desplegando u operando soluciones de IA y machine learning en producción.

Habilidades técnicas / funcionales

• Sólida experiencia en programación con Python para construir pipelines de IA, ML y datos de nivel productivo.
• Sólido conocimiento práctico de SQL para consultar, transformar y validar datos utilizados en soluciones de IA y ML.
• Experiencia práctica con ecosistemas modernos de nube, datos e IA como Snowflake, Databricks, AWS, Azure, Google Cloud, dbt, Anthropic, OpenAI o tecnologías comparables.
• Comprensión de los aspectos de IA/ML en producción, incluyendo evaluación, observabilidad, seguridad, gobernanza, escalabilidad, rendimiento y soporte operativo.
• Experiencia desarrollando software de producción, APIs, servicios, pipelines de datos o aplicaciones de IA, e integrándolos en entornos empresariales.

Educación (opcional)

Licenciatura en un campo relevante, o experiencia práctica equivalente.

Cualificaciones preferidas

Las cualificaciones preferidas ayudan a los candidatos a destacar, pero no son indispensables para tener éxito en este rol.

• Experiencia construyendo sistemas de IA agéntica, incluyendo orquestación, uso de herramientas, planificación, memoria, patrones multiagente o protocolos como MCP.
• Experiencia diseñando e implementando sistemas RAG empresariales, recuperación semántica, aplicaciones de IA o automatización inteligente de flujos de trabajo.
• Experiencia con servicios de IA/ML nativos de la nube como AWS Bedrock y SageMaker, Azure AI/ML, Google Vertex AI o Snowflake Cortex, y con frameworks de orquestación de LLM como LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia con registros de modelos, feature stores, linaje de datos y modelos, monitoreo de modelos, detección de deriva (drift), evaluaciones de IA, gestión de prompts, gateways de IA y CI/CD para cargas de trabajo de IA/ML.
• Experiencia construyendo aceleradores reutilizables, arquitecturas modulares o librerías desplegadas en múltiples clientes, y contribuciones a proyectos de código abierto o comunidades técnicas.

¿Por qué phData?

• Trabajo de impacto: Colabora con organizaciones líderes en iniciativas significativas de datos e IA.
• Cultura colaborativa: Trabaja con un equipo global de alto rendimiento y de apoyo que valora la transparencia, la autonomía y la mejora continua.
• Oportunidades de crecimiento: Acceso a proyectos desafiantes, mentoría y rutas de desarrollo estructuradas.
• Orientado por valores: Priorizamos hacer lo correcto para nuestros clientes, nuestros equipos y nuestra comunidad.

Beneficios en phData

LATAM:

• Entorno de trabajo remoto primero
• Ambiente de pequeña empresa informal y galardonado
• Cultura colaborativa que valora la autonomía, la creatividad y la transparencia
• Compensación competitiva, excelentes beneficios, generoso plan de vacaciones más 10 días festivos (y otros beneficios interesantes)
• Aprendizaje acelerado y desarrollo profesional mediante formación avanzada y certificaciones

Publicado originalmente en Himalayas