[Job-32428] Especialista Senior en Datos y Analítica, Brasil

En CI&T, ayudamos a grandes empresas a transformar el potencial de la IA en un impacto real para el negocio con AI Deployment, ejecución nativa de IA y soluciones de negocio integradas con tecnología.

Con 30 años de experiencia en transformación tecnológica, aceleramos la innovación con experiencia en Agentic SDLC, modernización de aplicaciones, Data & AI, Martech y estrategia de negocio.

Somos 8.000 CI&Ters en más de 25 países, colaborando para construir soluciones con impacto real. La IA ya es parte de cómo trabajamos, evolucionamos e innovamos cada día.

Nuestro cliente es un líder global en la industria de bienes de consumo envasados (CPG). Su división de cadena de suministro está trasladando sus informes a un almacén de datos en la nube. Una primera migración mantuvo los informes en funcionamiento, y los modelos semánticos ahora necesitan estructura y buenas prácticas. Este rol abre un nuevo proyecto y da forma a la base de datos sobre la que dependerá cada informe futuro.

El Analytics Developer Senior convierte las vistas de datos existentes en un modelo dimensional confiable y construye la capa semántica que alimenta los dashboards de negocio. Una vez que el modelo es estable, el profesional evoluciona los dashboards actuales y propone nuevos. El rol combina desarrollo práctico con interacción directa con la gerencia del cliente y el liderazgo de producto.

Responsabilidades:

• Modelado de datos: Diseña modelos de datos dimensionales y empresariales (esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones, dimensiones que cambian lentamente, claves sustitutas, data marts) traduciendo las vistas existentes en un modelo estructurado y de alta calidad.

• Desarrollo en Snowflake: Construye y ajusta estructuras en Snowflake aplicando buenas prácticas de arquitectura, rendimiento y control de acceso basado en roles.

• Modelos semánticos: Construye y optimiza modelos semánticos de Power BI con Data Analysis Expressions (DAX) y Power Query, conectados al almacén de datos en la nube.

• Reporting: Desarrolla informes de nivel empresarial y migra los existentes a la nueva base de datos.

• Evolución de dashboards: Mejora los dashboards actuales y propone nuevos, aprendiendo sobre los datos de la cadena de suministro y las necesidades del negocio.

• Integración de datos: Construye y monitorea pipelines de integración de datos con Python y herramientas de orquestación como Azure Data Factory, usando marcos de ingesta estandarizados.

• Alianza con el negocio: Recopila requisitos, lidera talleres y valida soluciones con la gerencia del cliente y el liderazgo de producto, co-creando soluciones en lugar de solo recibir órdenes.

• Entrega ágil: Trabaja en equipos ágiles y participa en las ceremonias del equipo para entregar en ciclos cortos.

Requisitos:

• Inglés fluido (B2 a C1), oral y escrito, para la interacción global

• Experiencia comprobada en el diseño de modelos de datos dimensionales y empresariales (esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones, dimensiones que cambian lentamente, claves sustitutas, data marts)

• Experiencia práctica en desarrollo con Snowflake, incluyendo arquitectura, ajuste de rendimiento, control de acceso basado en roles e implementaciones de extremo a extremo

• Experiencia comprobada en la construcción y optimización de modelos semánticos de Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Power Query e informes de nivel empresarial conectados a un almacén de datos en la nube

• Experiencia práctica con pipelines de integración de datos en producción, preferiblemente Azure Data Factory (se considera experiencia equivalente en otras plataformas en la nube), y familiaridad con marcos de ingesta estandarizados

• SQL y Python avanzados para pipelines y automatización

• Experiencia comprobada trabajando directamente con partes interesadas del negocio en levantamiento de requisitos, talleres, co-creación y validación de soluciones (no un perfil que solo recibe órdenes)

• Experiencia sólida en equipos ágiles y sus ceremonias

Deseable:

• Prácticas de DevOps: Git, Azure DevOps e integración y entrega continuas (CI/CD) para la promoción de cambios en bases de datos

• Conocimiento de estructuras de datos de SAP y patrones de extracción

• Experiencia en la industria CPG, especialmente con datos de cadena de suministro

• Experiencia con datos de sell-in, sell-out y de retail o investigación de mercado

• Certificaciones como SnowPro Core o Advanced y Azure Data Engineer Associate

• Español conversacional para la interacción con LATAM

Nuestros beneficios:

Publicado originalmente en Himalayas