Un poco sobre nosotros…Fleetio es una plataforma de software moderna que ayuda a miles de organizaciones en todo el mundo a gestionar las operaciones de su flota. La tecnología de transporte es un mercado candente y estamos liderando el camino con clientes satisfechos y nuevos clientes que se registran todos los días. Obtuvimos 450 millones de dólares en nuestra ronda de financiación Serie D en marzo de 2025 y estamos en una trayectoria emocionante como empresa. ¡Fleetio también es un orgulloso miembro fundador de la Rails Foundation!
Más sobre nuestro equipo y empresa:
Fleetio está buscando un Científico de Datos Aplicado Senior con mentalidad de producto para unirse a nuestro equipo de Fleet Intelligence. Ayudarás a convertir años de datos de mantenimiento y operación de flotas en inteligencia confiable y procesable que ayude a los clientes a anticipar lo que está por venir y a tomar mejores decisiones sobre el uso, el costo, la disponibilidad, el riesgo de mantenimiento y el ciclo de vida de los activos.
Este es un puesto aplicado en la intersección de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de análisis y el desarrollo de productos. Trabajarás en estrecha colaboración con gerentes de producto, diseñadores, ingenieros de software y socios de datos para identificar problemas de predicción valiosos, desarrollar modelos prácticos y llevarlos a flujos de trabajo dirigidos a los clientes. Tu objetivo es ofrecer inteligencia que cambie una decisión, llegue a tiempo para actuar y comunique la incertidumbre honestamente.
Tu mandato inicial se basará en el trabajo confirmado de Fleet Intelligence: inteligencia de utilización y neumáticos, medición del ROI, modelos predictivos existentes y las bases analíticas necesarias para respaldar la inteligencia dirigida a los clientes. Evaluarás la calidad del modelo actual, establecerás líneas de base creíbles y ayudarás al equipo a lanzar capacidades útiles mientras fortaleces sus prácticas de ciencia de datos.
Con el tiempo, ayudarás a evaluar y dar forma a oportunidades para la inteligencia predictiva de flotas, incluida la proyección, la anticipación y la inferencia de riesgos. Ayudarás a determinar qué oportunidades son técnicamente creíbles, valiosas para los clientes y están listas para convertirse en inversiones de productos duraderas.
Más sobre nuestro equipo y empresa
Esta es una oportunidad remota y está abierta a candidatos en Estados Unidos, Canadá o México.
Quién eres
Eres un científico de datos aplicado que disfruta trabajando en problemas de producto ambiguos y de alto valor. Puedes traducir una decisión del cliente o del negocio en un problema de modelado medible, establecer una línea de base creíble y mejorarla iterativamente. Sabes cuándo las estadísticas sencillas o la proyección determinista son la respuesta correcta y cuándo se justifica un enfoque de aprendizaje automático.
Te preocupas profundamente por la corrección, la explicabilidad y la confianza. Te sientes cómodo comunicando intervalos de confianza, limitaciones y lagunas de datos a socios técnicos y no técnicos. Colaboras bien con ingenieros de software y datos, pero puedes explorar datos de forma independiente, construir modelos de calidad de producción, definir métodos de evaluación y guiar cómo deben aparecer los resultados del modelo en una experiencia de producto.
Eres pragmático, tienes mentalidad de producto y estás orientado a resultados. Preferirías lanzar una previsión útil y bien calibrada que un modelo impresionante que no cambie una decisión del cliente.
Tu Impacto
- Ayuda a entregar iniciativas de Fleet Intelligence a corto plazo, que incluyen inteligencia de neumáticos, inteligencia de utilización, medición del ROI, modelos predictivos existentes y las bases analíticas que respaldan la inteligencia dirigida a los clientes.
- Evalúa y desarrolla proyecciones o modelos predictivos creíbles para el uso de la flota, el costo de mantenimiento, la disponibilidad, el riesgo de condición y falla, y las decisiones del ciclo de vida de los activos a medida que la dirección del producto y la evidencia maduran.
- Traduce preguntas de producto en hipótesis claras, variables objetivo, líneas de base, planes de evaluación y hitos de entrega incrementales.
- Explora los datos de mantenimiento, uso, costo, órdenes de trabajo, telemática, garantía e historial de activos de Fleetio para identificar señales predictivas y lagunas de datos materiales.
- Construye, valida y operacionaliza modelos desde la experimentación hasta el monitoreo de producción y la iteración.
- Define métricas de calidad del modelo, umbrales de confianza, detección de deriva y bucles de retroalimentación apropiados para el costo y la reversibilidad de la decisión del cliente.
- Asóciate con Producto y Diseño para hacer que los resultados del modelo sean comprensibles, explicables y procesables dentro de los flujos de trabajo donde los clientes ya toman decisiones.
- Establece prácticas reutilizables para la experimentación, la documentación de modelos, la validación, el monitoreo y las afirmaciones responsables sobre el rendimiento predictivo.
- Comunica hallazgos, compensaciones, riesgos y recomendaciones claramente a socios técnicos, líderes de producto y ejecutivos.
- Comparte conocimientos a través de revisiones de diseño, documentación, emparejamiento y mentoría en Fleet Intelligence y equipos adyacentes.
Tu Experiencia
- Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, aprendizaje automático, modelado estadístico o un puesto estrechamente relacionado.
- Un historial de desarrollo y lanzamiento de modelos o sistemas de apoyo a la toma de decisiones que influyeron en resultados reales de clientes o negocios.
- Fuerte dominio de DBT, Python y SQL, incluido el análisis exploratorio, la ingeniería de características, el desarrollo de modelos y la evaluación en grandes conjuntos de datos.
- Sólida base en los fundamentos de estadística y aprendizaje automático, incluida la selección de modelos, validación, calibración, incertidumbre, sesgo y análisis de errores.
- Experiencia con pronóstico de series de tiempo, regresión, clasificación, clasificación, detección de anomalías, análisis de supervivencia o confiabilidad, u optimización; la profundidad en varias de estas áreas es más importante que la amplitud en todas ellas.
- Experiencia en llevar modelos más allá de los cuadernos a flujos de trabajo de producción confiables, que incluyen control de versiones, pruebas, implementación, observabilidad, monitoreo de rendimiento y estrategias de reentrenamiento o actualización.
- Experiencia utilizando plataformas de datos en la nube modernas y flujos de trabajo de transformación como Snowflake, dbt y herramientas de orquestación en apoyo del trabajo de modelado aplicado.
- Capacidad para identificar limitaciones de calidad de datos, recomendar mejoras y colaborar con ingenieros de datos en pipelines y confiabilidad de fuentes.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, particularmente al explicar métodos complejos, incertidumbre y compensaciones a no especialistas.
- Experiencia trabajando de forma interfuncional con Producto, Diseño, Ingeniería de Software e Ingeniería de Datos.
Considerado una Ventaja
- Experiencia en flotas, transporte, mantenimiento, confiabilidad, gestión de activos, seguros, logística u otro dominio operativo.
- Experiencia en modelado de costos de mantenimiento, fallas de equipos, vida útil restante, exposición de garantía, utilización, demanda o decisiones de reemplazo de activos.
- Familiaridad con capas semánticas y herramientas de análisis como ThoughtSpot o Cube.
- Experiencia en el diseño de experimentos o la evaluación de recomendaciones cuando las pruebas aleatorizadas no son prácticas.
- Experiencia en contribuir a productos de software dirigidos a clientes o colaborar estrechamente con ingenieros de productos full-stack.
- Estudios de posgrado en estadística, ciencia de datos, informática, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, economía o un campo cuantitativo relacionado.
Beneficios
- Múltiples opciones de cobertura de salud/dental (100% de cobertura para el empleado, 50% para la familia)
- Seguro de visión
- Opciones de acciones con incentivos
- Igualación 401(k) del 4%
- PTO - 4 semanas (¡aumenta en el segundo año!)
- 12 días festivos de la empresa + 2 días festivos flotantes
- Licencia parental - padre/madre biológico (16 semanas pagadas) no biológico (4 semanas pagadas)
- Opciones FSA y HSA
- Incapacidad a corto y largo plazo (incapacidad a corto plazo pagada al 100%)
- Fondos de servicio comunitario
- Fondos de desarrollo profesional
- Fondo de bienestar - $150 trimestrales
- Subsidio de gastos comerciales - $125 trimestrales
- Portátil Mac + subsidio de equipo para nuevos empleados
- Cocina totalmente equipada con muchas bebidas y aperitivos (solo en BHM)
- Amigable con el trabajo remoto desde 2012 #LI-Remote
Fleetio proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes y prohíbe la discriminación y el acoso. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos. Todo el empleo se decide en función de las calificaciones, el mérito y la necesidad del negocio.
Esta solicitud no tiene la intención de crear un contrato u oferta de empleo, ni lo crea. El empleo en Fleetio es a voluntad.
Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiere una adaptación para completar la solicitud en línea, háganoslo saber llamando al (205) 718-7500.
