[Job - 32120] Principal Data Developer, Brazil

Nuestro cliente, una empresa líder en el mercado de servicios legales especializada en la gestión de quiebras e insolvencias, está construyendo una plataforma de datos completamente nueva desde cero. La organización cuenta con un gran volumen de precedentes legales públicos y registros de casos históricos, y convertir esa información en datos fiables y utilizables es fundamental para su estrategia de crecimiento. Esta es una contratación fundamental: la persona que asuma este puesto definirá cómo se capturan, modelan y entregan los datos en toda la empresa desde el primer día.

Este puesto abarca el ciclo de vida completo de la plataforma, desde la arquitectura y la creación de prototipos hasta la implementación práctica, la entrega y el soporte continuo. Requiere una rara combinación de ejecución técnica profunda y propiedad arquitectónica, junto con las habilidades de comunicación para proponer, presentar y defender decisiones técnicas directamente ante el liderazgo del cliente. La persona operará dentro de un equipo de entrega pequeño y nativo de IA, trabajando en estrecha colaboración con un homólogo de arquitectura de IA y el propietario del producto del cliente, en lugar de una estructura de equipo tradicional y numerosa.

Responsabilidades

Arquitectura y Construcción de Plataforma

• Diseñar y construir una plataforma de datos lakehouse escalable desde cero, cubriendo todo, desde la ingesta de datos brutos hasta las capas que sirven para el consumo posterior.
• Definir la arquitectura del ciclo de vida de datos de extremo a extremo necesaria para soportar casos de uso de análisis, aprendizaje automático e inteligencia empresarial más adelante en el proceso.

Ingeniería Práctica

• Construir canalizaciones de datos, marcos y servicios de plataforma de calidad de producción escribiendo y revisando código directamente, no solo especificando requisitos para otros.
• Liderar el trabajo de limpieza de datos, transformación y resolución de entidades convirtiendo grandes volúmenes de registros legales e históricos no estructurados en conjuntos de datos consistentes y confiables.

Infraestructura

• Aprovisionar, gestionar y escalar la infraestructura en la nube como código para permitir implementaciones de plataforma repetibles y confiables.

Liderazgo Técnico

• Actuar como la referencia técnica principal de la plataforma estableciendo las mejores prácticas de ingeniería, estándares de calidad de código y directrices arquitectónicas para el equipo.
• Mentorizar a los miembros del equipo de ingeniería en prácticas de ingeniería de datos y estándares de plataforma a medida que el equipo y la plataforma crecen.

Interacción con las Partes Interesadas

• Asociarse directamente con el liderazgo del cliente y las partes interesadas del negocio traduciendo los requisitos comerciales en soluciones técnicas, y proponiendo, presentando y defendiendo decisiones arquitectónicas en conversaciones directas.
• Colaborar estrechamente con roles adyacentes, incluida la arquitectura de IA y la propiedad del producto, dentro de un equipo de entrega ágil y nativo de IA.

Requisitos

• Experiencia práctica extensa en el diseño y construcción de plataformas de datos de nivel empresarial desde cero, operando simultáneamente como arquitecto y contribuidor individual.
• Profunda experiencia en Databricks y diseño de arquitectura lakehouse.
• Experiencia con al menos una plataforma en la nube importante es obligatoria (AWS, Azure o GCP).
• Sólida competencia en Infraestructura como Código, utilizando herramientas como Terraform, OpenTofu o AWS CDK.
• Fuerte dominio de los fundamentos de ingeniería de datos: modelado de datos, computación distribuida, patrones de diseño ETL/ELT y resolución de entidades.
• Capacidad demostrada para estructurar plataformas de datos de manera que soporten las necesidades de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia empresarial posteriores.
• Antecedentes principales arraigados en ingeniería de datos y desarrollo de canalizaciones/plataformas, en lugar de solo en análisis o trabajo con herramientas de informes.
• Dominio avanzado del inglés (escrito y hablado), utilizado a diario para la comunicación técnica y estratégica con el liderazgo del cliente con sede en los Estados Unidos.
• Sólidas habilidades de comunicación, con capacidad demostrada para proponer, presentar y defender soluciones técnicas directamente a las partes interesadas del cliente.

A tener en cuenta

• Experiencia con AWS específicamente, ya que es el proveedor de nube objetivo para este despliegue de Databricks.
• Certificaciones de Databricks.
• Experiencia trabajando en servicios legales, servicios financieros u otras industrias intensivas en documentos y precedentes.
• Experiencia operando dentro de equipos de entrega pequeños y nativos de IA en lugar de estructuras de equipo tradicionales y grandes.
• Familiaridad con las prácticas de arquitectura de plataformas de IA/ML, dada la estrecha colaboración con un homólogo de arquitectura de IA.