Competitive Data Scientist | Remote - Contract

Título del puesto: Científico de Datos Competitivo

Ubicación: Global, totalmente remoto

Tipo de puesto: Contratista (~15 horas por semana)

Horario: Flexible: tú eliges las horas y los días que trabajas, incluyendo fines de semana si lo deseas

Buscamos científicos de datos, profesionales de aprendizaje automático y expertos en matemáticas aplicadas con experiencia en ciencia de datos competitiva. (Kaggle, DrivenData, etc.)

Utilizarás tu experiencia en competiciones, tu razonamiento matemático y tus habilidades de programación para crear tareas que requieran algo más que una respuesta plausible. Cada tarea debe tener un entorno reproducible, una solución de referencia verificada y comprobaciones fiables para una finalización exitosa.

Habilidades Requeridas

• Ingeniería de ML

• Ciencia de Datos

• Matemáticas

• Codificación

Lo que harás

• Crear entornos reproducibles, preparar datos y dependencias relevantes, e implementar soluciones de referencia.

• Desarrollar pruebas y criterios de evaluación que distingan de manera fiable las soluciones correctas de los enfoques incompletos o erróneos.

• Ejecutar agentes de codificación contra las tareas, investigar sus fallos y refinar las tareas basándose en el comportamiento observado.

• Identificar errores de implementación, suposiciones erróneas, fugas de datos y otros problemas que afecten a la corrección.

• Documentar claramente los requisitos de la tarea, el razonamiento de la solución y los pasos de verificación.

Lo que buscamos

• Experiencia demostrada en ciencia de datos, ML, modelado cuantitativo o competiciones de investigación relevantes. (Kaggle, DrivenData, etc.)

• Sólida capacidad de resolución de problemas y una clara comprensión de los métodos que utilizas.

• Capacidad práctica de programación suficiente para implementar y verificar tus propias soluciones.

• Las plataformas de competición relevantes incluyen Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai y CodaLab/Codabench.

Grandes Ventajas

Sólida experiencia en codificación, especialmente en Python, incluyendo pruebas, depuración y trabajo con código desconocido.

Publicado originalmente en Himalayas