Data Engineer Lead dl

🚀 Qué Hacemos

• Aprovechando nuestra experiencia, construimos sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria.
• Desarrollando infraestructuras de datos escalables, mejoramos la toma de decisiones de alto nivel, adaptada a cada cliente.
• Ofreciendo soluciones integrales de Data Engineering e IA personalizadas, optimizamos sistemas basados en la nube.
• Utilizando IA Generativa, ayudamos a plataformas de comercio electrónico y minoristas a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.
• Construyendo modelos de aprendizaje profundo, mejoramos el reconocimiento visual y la automatización para diversas industrias, mejorando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollando modelos de recomendación, personalizamos las experiencias de usuario en comercio electrónico, streaming y plataformas digitales, impulsando la participación y las conversiones.

🌟 Nuestras Alianzas

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

🌟 Nuestros Valores

• 📊 Somos "Data Nerds"
• 🤗 Somos Jugadores de Equipo Abiertos
• 🚀 Tomamos Posesión
• 🌟 Tenemos una Mentalidad Positiva
🔍 ¿Curioso por saber en qué andamos? ¡Consulta nuestros estudios de caso y sumérgete en nuestra publicación de blog para aprender más sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que estamos trabajando! 🚀

Responsabilidades 🤓

• Liderar iniciativas de migración de datos de principio a fin, asegurando una transición fluida, segura y alineada con el negocio.
• Definir y comunicar las decisiones de arquitectura de datos, evaluando los impactos, riesgos y consideraciones de rendimiento en plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Databricks y tecnologías relacionadas.
• Coordinar el descubrimiento y la documentación de dependencias, inventarios de esquemas, flujos de datos y procesos críticos involucrados en los esfuerzos de migración.
• Ser responsable de la planificación de la migración y el corte, asegurando que todas las actividades, validaciones y medidas de contingencia estén debidamente definidas y ejecutadas.
• Servir como el principal enlace entre ingeniería, análisis, producto y stakeholders del negocio, facilitando una comunicación clara y la alineación a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Traducir los cambios técnicos en pipelines de datos, data warehouses y arquitectura de plataformas en evaluaciones claras del impacto en el negocio.
• Definir y documentar supuestos, requisitos y criterios de aceptación para garantizar resultados exitosos de la migración.
• Supervisar los procesos de validación de datos para garantizar la precisión, consistencia e integridad de los conjuntos de datos migrados frente a los sistemas de origen de verdad.
• Identificar, evaluar y mitigar proactivamente los riesgos relacionados con la migración, escalando bloqueos y dependencias cuando sea necesario para mantener los plazos del proyecto y los estándares de calidad.
• Impulsar la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos rápidos y ambiguos, ayudando a los equipos multifuncionales a mantenerse enfocados en las prioridades y los entregables.
• Crear, mantener y mejorar la documentación del proyecto, incluyendo manuales de migración, estrategias de prueba, planes de reversión y procedimientos operativos.
• Proporcionar actualizaciones regulares del estado del proyecto a los stakeholders técnicos y ejecutivos, asegurando la transparencia sobre el progreso, los riesgos y los próximos pasos.
• Promover las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad y operaciones a lo largo del ciclo de vida de la migración.
• Alinear a los ingenieros, analistas y stakeholders del producto en torno a prioridades, plazos y expectativas de entrega para garantizar la ejecución exitosa del proyecto.

Habilidades Requeridas 💻

• Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo procesos batch y de streaming.
• Nivel Intermedio de Inglés.
• Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau.

🎁 Beneficios

• Cultura remota-first – ¡trabaja desde cualquier lugar! 🌍
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%
• Clases de Inglés dentro de la empresa.
• Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Semana Mutt! 🏖️)
• Bonos por referidos – ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y obtén recompensas!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• ✈️🏝️ Viaje Anual de Mutters – una escapada inolvidable con el equipo.
• 👶 Reembolso Mensual de Cuidado Infantil – Porque apoyar a las familias también importa

Publicado originalmente en Himalayas