Ingeniero de Rendimiento de BESS
Somos:
Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Nos asociamos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado e impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.
Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr.
¿Encajas?
Buscamos un Ingeniero de Rendimiento de BESS para unirse al equipo de Gestión de Activos, apoyando una creciente cartera de proyectos de generación distribuida en los Estados Unidos. Reportando al Vicepresidente de Ingeniería, este puesto liderará el monitoreo, análisis e informes de rendimiento para Sistemas de Almacenamiento de Energía de Baterías (BESS) independientes y activos de solar-más-almacenamiento, incluidas configuraciones acopladas de CA y CC.
El candidato ideal combina experiencia en modelado de rendimiento de baterías, sistemas de energía renovable y análisis de datos para optimizar el rendimiento técnico y la eficiencia comercial. Trabajando en estrecha colaboración con los equipos de Ciencia de Datos, Gestión de Activos, Ingeniería y Operaciones y Mantenimiento (O&M), este individuo desarrollará conocimientos basados en datos, automatizará flujos de trabajo de informes e identificará oportunidades para mejorar la confiabilidad de los activos, la vida útil de las baterías y el rendimiento en el mercado de energía.
Responsabilidades Clave
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Monitoreo de Rendimiento de BESS: Liderar el análisis de rendimiento, monitoreo e informes operativos para BESS independientes y activos de solar + BESS combinados en una cartera de generación distribuida.
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Desarrollo y Seguimiento de KPIs: Desarrollar y monitorear indicadores clave de rendimiento, incluida la Eficiencia de Ciclo Completo (RTE), Estado de Salud (SOH), Estado de Carga (SOC), consumo de energía auxiliar y disponibilidad del sistema.
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Degradación de Baterías y Modelado Predictivo: Desarrollar modelos de degradación y análisis predictivos para pronosticar la vida útil de la batería, monitorear el SOH frente a las garantías de capacidad y optimizar los ciclos de carga y descarga.
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Análisis de Datos y Solución de Problemas: Extraer, limpiar y analizar conjuntos de datos a gran escala de SCADA, DAS, telemetría y eventos discretos para identificar activos con bajo rendimiento, diagnosticar fallas de componentes y recomendar acciones correctivas.
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Integración y Automatización de Datos: Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos para integrar la telemetría de BESS en plataformas empresariales, optimizar el almacenamiento de datos y automatizar los flujos de informes internos y externos.
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Rendimiento de Solar-Más-Almacenamiento: Evaluar los impactos técnicos y operativos de la transición de BESS independientes a configuraciones de solar + BESS acopladas de CA y CC.
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Optimización de Rendimiento e Informes: Presentar hallazgos técnicos y financieros, recomendar mejoras operativas y estrategias de despacho, y comunicar información procesable a partes interesadas técnicas y no técnicas.
Habilidades Imprescindibles
- Título de Grado o Máster en Ingeniería Eléctrica, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado.
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3-5 años de experiencia en ingeniería de rendimiento, modelado de baterías, análisis de almacenamiento de energía o un campo estrechamente relacionado.
- Sólida comprensión de los Sistemas de Almacenamiento de Energía de Baterías (BESS), arquitectura de baterías, mecanismos de degradación y modelado de rendimiento.
- Experiencia en la operación, diseño o análisis de sistemas de energía eléctrica de CA y CC.
- Dominio de Python, R o SQL para análisis de datos, manipulación de series temporales y modelado.
- Experiencia práctica con SCADA, DAS, telemetría y conjuntos de datos operativos para la evaluación del rendimiento de plantas de energía.
- Experiencia con herramientas analíticas y de inteligencia de negocios, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Power BI o Tableau.
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico, con capacidad para traducir conjuntos de datos complejos en información procesable.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
- Dominio en el uso de herramientas de IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para acelerar el desarrollo de código, automatizar el procesamiento de datos y mejorar los flujos de trabajo analíticos.
Sería bueno tener
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Experiencia en Energías Renovables: Experiencia directa evaluando el rendimiento de BESS y activos de solar PV de generación distribuida o a escala de servicios públicos.
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Mercados de Energía y Optimización Financiera: Experiencia analizando mercados mayoristas de electricidad, estrategias de despacho ISO/RTO, Precios Marginales Locacionales (LMP), arbitraje de energía y optimización de despacho de baterías.
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Experiencia en Solar-Más-Almacenamiento: Experiencia analizando almacenamiento de baterías independiente y proyectos de solar-más-almacenamiento acoplados de CA o CC.
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Plataformas SCADA y de Monitoreo: Familiaridad con plataformas como AlsoEnergy, GPM, Power Factors, Ignition, Wattch, Denowatts, SynaptiQ u OSIsoft PI System.
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Infraestructura de Nube y Datos: Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS o Azure, almacenamiento de datos y desarrollo de flujos de datos.
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IA y Análisis Predictivo: Experiencia diseñando y desplegando flujos de trabajo impulsados por IA, algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para mejorar el rendimiento predictivo y la eficiencia operativa.
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Sistemas de Gestión de Activos: Familiaridad con Sistemas de Gestión de Mantenimiento Computarizado (CMMS), como Fiix, IBM Maximo o Sitetracker.
- Experiencia colaborando con equipos de Gestión de Activos, Ingeniería, Ciencia de Datos y O&M en entornos de energías renovables.
Lo que ofrecemos
- Un Entorno de Alto Impacto
- Compromiso con el Desarrollo Profesional
- Cultura Flexible y Colaborativa
- Oportunidades Globales
- Comunidad Vibrante
- Recompensas Totales (los beneficios varían según la ubicación y el tipo de empleo)
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Publicado originalmente en Himalayas
