Data Engineer Senior dl

🚀 Qué Hacemos

• Aprovechando nuestra experiencia, construimos sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria.
• Desarrollando infraestructuras de datos escalables, mejoramos la toma de decisiones de alto nivel, adaptada a cada cliente.
• Ofreciendo soluciones integrales de Ingeniería de Datos e IA personalizadas, optimizamos sistemas basados en la nube.
• Utilizando IA Generativa, ayudamos a plataformas de comercio electrónico y minoristas a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.
• Construyendo modelos de aprendizaje profundo, mejoramos el reconocimiento visual y la automatización para diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollando modelos de recomendación, personalizamos las experiencias de los usuarios en comercio electrónico, streaming y plataformas digitales, impulsando la participación y las conversiones.

🌟 Nuestras Alianzas

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

🌟 Nuestros Valores

• 📊 Somos Nerds de los Datos
• 🤗 Somos Jugadores de Equipo Abiertos
• 🚀 Tomamos Posesión
• 🌟 Tenemos una Mentalidad Positiva
🔍 ¿Curioso por saber en qué andamos? ¡Echa un vistazo a nuestros estudios de caso y sumérgete en nuestra entrada de blog para aprender más sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que estamos trabajando! 🚀

Responsabilidades 🤓

• Co-desarrolla pipelines de procesamiento por lotes y en streaming, modelos semánticos y transformaciones en Databricks (Python/Spark).
• Define y mantiene contratos de datos, reglas de calidad y SLOs de datos para cada producto de datos.
• Guía a los equipos de dominio en el modelado de datos y los límites de los productos de datos (qué pertenece a qué producto/dominio).
• Entrena, mentorea y colabora con ingenieros/analistas de dominio en la propiedad de productos de datos y buenas prácticas de ingeniería.
• Captura comentarios y mejores prácticas de los dominios y retroalimenta las mejoras en las plantillas de la plataforma, herramientas y patrones.

Habilidades Requeridas 💻

• Experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo procesamiento por lotes y en streaming.
• Nivel intermedio de inglés.
• Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau.

🎁 Beneficios

• Cultura remota primero – ¡trabaja desde cualquier lugar! 🌍
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%
• Lecciones de inglés dentro de la empresa.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Semana Mutt! 🏖️)
• Bonos por referidos – ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y obtén recompensas!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro mercado de beneficios.
• ✈️🏝️ Viaje Anual de Mutters – ¡una escapada inolvidable con el equipo!
• 👶 Reembolso Mensual de Cuidado Infantil – Porque apoyar a las familias también importa

Publicado originalmente en Himalayas