Experto STEM – Biología y Bioinformática (Doctorado)

Título del puesto: Experto en STEM – Biología y Bioinformática (Doctorado)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto (en todo el mundo)

Resumen del puesto: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de aportes de alta calidad y del mundo real.

Responsabilidades clave:

1. Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de biología, bioinformática y biología computacional para apoyar iniciativas de benchmarking de IA.
2. Proporcionar información a nivel de experto sobre pipelines de análisis de datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y otros datos biológicos.
3. Evaluar y optimizar parámetros de pipeline, configuraciones de herramientas y métodos estadísticos para garantizar la precisión y la reproducibilidad.
4. Analizar conjuntos de datos biológicos (por ejemplo, NGS, RNA-seq, célula única, identificación de variantes, estructura de proteínas) y proporcionar recomendaciones prácticas.
5. Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
6. Comunicar conceptos científicos complejos de manera clara, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
7. Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimientos en el equipo del cliente.

Áreas de especialización (damos la bienvenida a solicitantes de cualquiera de las siguientes):

1. Análisis genómico y NGS
2. Análisis transcriptómico y de célula única
3. Proteómica y biología estructural
4. Biología molecular y celular
5. Biología de sistemas y análisis de redes biológicas
6. Descubrimiento de fármacos y farmacología computacional
7. Bioestadística y aprendizaje automático aplicados a la biología

Habilidades y cualificaciones requeridas:

1. Doctorado en biología, bioinformática, biología computacional, genómica o un campo STEM estrechamente relacionado, o experiencia equivalente en la industria/investigación.
2. Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
3. Profundo conocimiento en al menos una de las áreas enumeradas anteriormente, con experiencia práctica en el análisis de datos biológicos reales.
4. Dominio de Python y/o R para análisis científico, además de experiencia con herramientas estándar en su subcampo (por ejemplo, BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
5. Sólidas habilidades de razonamiento estadístico, cuantitativo y analítico.
6. Habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
7. Historial comprobado de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios biológicos complejos.

Cualificaciones preferidas:

1. Experiencia en la creación de flujos de trabajo reproducibles (Nextflow, Snakemake) y trabajo en entornos Linux/línea de comandos.
2. Experiencia con flujos de trabajo o benchmarking de biología asistida por IA/ML.
3. Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software de bioinformática de código abierto.

Publicado originalmente en Himalayas