Data Engineer

Addepto es una empresa líder en consultoría de IA (https://addepto.com/ai-consulting/) y ingeniería de datos (https://addepto.com/data-engineering-services/) que crea soluciones de IA escalables y enfocadas en el ROI para algunas de las empresas más grandes del mundo y startups pioneras, incluyendo Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB y WGU. Con un enfoque exclusivo en Inteligencia Artificial y Big Data, Addepto ayuda a las organizaciones a desbloquear todo el potencial de sus datos a través de sistemas diseñados para un impacto empresarial medible y un crecimiento a largo plazo.

El trabajo de la empresa va más allá de los compromisos con los clientes. Basándose en desafíos y perspectivas del mundo real, Addepto ha desarrollado su propio producto - ContextClue y contribuye activamente con soluciones de código abierto a la comunidad de IA. Este compromiso de transformar la experiencia práctica en innovación escalable ha valido a Addepto el reconocimiento por Forbes como una de las 10 principales empresas de consultoría de IA a nivel mundial.

Como parte de KMS Technology, un grupo tecnológico global con sede en EE. UU., Addepto combina una profunda especialización en IA con capacidades de entrega a escala empresarial, lo que permite a la asociación trasladar a los clientes de la experimentación con IA al impacto en producción, de forma segura y a escala.

Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado con sólidas habilidades en GCP, Snowflake, dbt, Python, SQL y Análisis de Datos para unirse a nuestro equipo. Trabajarás en proyectos internacionales de ingeniería de datos y análisis, centrándote en la creación de soluciones de datos escalables, la modernización de almacenes de datos y el apoyo a decisiones empresariales basadas en datos.

Las áreas de proyecto incluyen:

• Modernización de Data Warehouse y BI: refactorización de modelos de datos y apoyo a migraciones entre plataformas de BI (por ejemplo, de Looker a Omni).

• Integración de datos CRM: desarrollo y optimización de modelos de datos para apoyar migraciones e integraciones de CRM (por ejemplo, HubSpot).

• Análisis Comercial y de Crecimiento: creación de soluciones analíticas para adquisición de clientes, retención, abandono, ingresos y rendimiento empresarial.

• Calidad de Datos y Análisis Self-Service: mejora de la fiabilidad de los datos, implementación de capas semánticas y habilitación de análisis accesibles y conjuntos de datos listos para IA.

🚀 Tus principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos de datos utilizando tecnologías modernas en la nube.

• Construir y mantener modelos dbt y transformaciones de datos complejas utilizando Python y SQL.

• Apoyar la modernización de data warehouses, migraciones de BI e integración de múltiples fuentes de datos.

• Desarrollar conjuntos de datos analíticos y soluciones de reporting para apoyar las decisiones empresariales.

• Garantizar la calidad de los datos, las pruebas, la monitorización y la documentación.

• Colaborar con equipos de ingeniería, analistas y stakeholders empresariales para entregar soluciones de datos escalables.

🎯 Lo que necesitarás para tener éxito en este puesto:

• Más de 3 años de experiencia comercial en Ingeniería de Datos o Ingeniería Analítica.

• Sólida experiencia práctica con GCP (BigQuery) y Snowflake.

• Dominio avanzado de Python y SQL, incluyendo transformaciones de datos complejas, procesamiento de datos y optimización de consultas.

• Sólida experiencia práctica con dbt, incluyendo el desarrollo, las pruebas y la optimización de modelos de datos.

• Sólida comprensión de data warehousing, modelado de datos, procesos ETL/ELT y las mejores prácticas de arquitectura de datos.

• Experiencia práctica con herramientas de BI y reporting, como Looker, LookML, Omni, Power BI o Tableau.

• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo, como Apache Airflow o soluciones equivalentes.

• Experiencia con Git, pipelines CI/CD, revisiones de código y pruebas automatizadas.

• Buen entendimiento de las prácticas de calidad de datos, monitorización y gobernanza de datos.

• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar con stakeholders empresariales.

• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (mínimo C1).

âž• Deseable:

• Conocimiento de sistemas CRM, como HubSpot o Salesforce.

• Experiencia con capas semánticas, migraciones de BI o refactorización de data warehouses.

• Experiencia en fintech, SaaS o análisis comercial.

• Familiaridad con pruebas A/B, análisis de productos o soluciones de datos listas para IA.
  

🎠 Descubre nuestras ventajas y beneficios:

• Trabaja en un equipo de apoyo de entusiastas apasionados por IA y Big Data.

• Colabora con empresas globales de primer nivel y startups de vanguardia en proyectos internacionales.

• Disfruta de acuerdos de trabajo flexibles, que te permiten trabajar de forma remota o desde oficinas modernas y espacios de coworking.

• Acelera tu crecimiento profesional a través de trayectorias profesionales, iniciativas de intercambio de conocimientos, clases de idiomas y formación o conferencias patrocinadas, incluyendo asociaciones con Databricks y Anthropic, que ofrecen materiales de formación y certificaciones líderes en la industria.

• Participa en eventos de team-building y utiliza el presupuesto de integración.

• Celebra aniversarios laborales, cumpleaños y hitos importantes.

• Accede a paquetes médicos y deportivos, cuidado de la vista y servicios de apoyo al bienestar, incluyendo psicoterapia y coaching.

• Recibe equipo de trabajo completo para una productividad óptima, incluyendo un portátil y otros dispositivos necesarios.

• Con nuestro apoyo, puedes potenciar tu marca personal hablando en conferencias, escribiendo para nuestro blog o participando en meetups.

• Experimenta un proceso de incorporación fluido con un compañero dedicado y comienza tu viaje en nuestra cultura amigable, de apoyo y autónoma.