Ingeniero de Datos Senior – Analítica Financiera y de Compras
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en el dominio financiero para apoyar a nuestros equipos de Finanzas y Compras en la construcción y optimización de modelos de datos dentro de Snowflake.
El candidato ideal combina sólidas capacidades técnicas en Snowflake y dbt con una sólida comprensión de las estructuras de datos financieras, los procesos de negocio y los requisitos de informes. Este puesto requiere a alguien que pueda traducir las necesidades de negocio de Finanzas y Compras en modelos de datos escalables y curados que respalden la analítica, la generación de informes y los insights impulsados por IA.
Responsabilidades Clave
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Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos curados para los dominios de Finanzas y Compras utilizando Snowflake y dbt.
• Trabajar con datos financieros provenientes de aplicaciones empresariales como NetSuite, Coupa, Brex, Workday Adaptive Planning o plataformas similares.
• Comprender y modelar objetos de negocio financieros clave, incluyendo cuentas de libro mayor, asientos de diario, facturas, órdenes de compra, proveedores, gastos, presupuestos y centros de costos.
• Colaborar con las partes interesadas de Finanzas, Compras y negocio para traducir los requisitos funcionales en modelos de datos confiables y listos para la analítica.
• Desarrollar y optimizar pipelines de transformación de datos, asegurando la precisión, consistencia, calidad y rendimiento de los datos.
• Aprovechar las Vistas Semánticas de Snowflake y los Agentes Cortex para permitir la exploración de datos amigable para el negocio, la analítica de autoservicio y los insights impulsados por IA.
• Establecer mejores prácticas de modelado de datos, documentación, pruebas y gobernanza en los conjuntos de datos financieros.
Cualificaciones Requeridas
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Sólida experiencia práctica con Snowflake, SQL y dbt, incluido el modelado dimensional y las capas de datos analíticos curados.
• Experiencia comprobada en el desarrollo de modelos de datos para casos de uso de Finanzas, Contabilidad, Compras o FP&A.
• Comprensión de las estructuras de datos financieras, las relaciones y los conceptos de negocio como GL, AP/AR, presupuestos, pronósticos, compras y gestión de gastos.
• Familiaridad con datos provenientes de aplicaciones financieras como NetSuite, Coupa, Brex, Workday Adaptive Planning o sistemas empresariales equivalentes.
• Familiaridad con las capacidades de IA y analítica de Snowflake, particularmente las Vistas Semánticas y los Agentes Cortex.
• Capacidad para comunicarse eficazmente tanto con equipos técnicos como con partes interesadas no técnicas de Finanzas.
Cualificaciones Preferidas
• Experiencia en la implementación de Vistas Semánticas de Snowflake o en el desarrollo de soluciones de analítica habilitadas por IA utilizando Cortex.
• Comprensión de los requisitos de informes financieros, conciliación y gobernanza de datos.
• Experiencia en la integración de datos financieros de múltiples sistemas empresariales en una plataforma de analítica unificada.
• Experiencia en el apoyo a iniciativas de transformación financiera, modernización de informes o analítica de autoservicio.
Aclaración Importante
La experiencia directa con aplicaciones específicas como NetSuite, Coupa, Brex o Workday Adaptive Planning no es obligatoria. Lo más importante es una sólida comprensión de los datos financieros, los objetos de negocio comunes, sus relaciones y cómo se utilizan en los flujos de trabajo de Finanzas y Compras.
Perfil del Candidato Ideal
Un Ingeniero de Datos de Snowflake/dbt técnicamente sólido con conocimiento práctico del dominio financiero que pueda diseñar de forma independiente modelos de datos financieros curados, interactuar con las partes interesadas del negocio y aprovechar las capacidades semánticas y de IA de Snowflake para ofrecer insights de negocio accionables.
Publicado originalmente en Himalayas
