Resumen de la descripción del puesto de Director de Gobernanza de Datos LATAM: Como parte de la Red Digital Global (GDN) de LATAM, este puesto será responsable de diseñar, construir y entregar modelos y marcos de Gobernanza de Datos que refuercen la Confianza en los Datos en toda LATAM. El puesto requiere una sólida combinación de experiencia en Gobernanza de Datos, desarrollo de marcos, comprensión técnica y resolución estructurada de problemas. El candidato ideal podrá tomar desafíos complejos de datos y convertirlos en modelos de gobernanza sostenibles con propiedad clara, estándares, procesos, controles y resultados medibles. Una parte clave del puesto será comprender el panorama de datos detrás de cada desafío de gobernanza, incluidos los sistemas de origen, las plataformas de datos, las transformaciones, las integraciones y las capas de consumo, y conectar ese contexto técnico con las necesidades del negocio para determinar el enfoque de gobernanza adecuado. El candidato exitoso combinará un sólido conocimiento de las prácticas de Gestión de Datos, idealmente basado en DAMA-DMBOK, con curiosidad, proactividad y ingenio. Esta persona debe sentirse cómoda navegando la ambigüedad, estructurando iniciativas complejas, reuniendo a las partes interesadas adecuadas y liderando de forma independiente soluciones de gobernanza desde la definición inicial del problema hasta la adopción. En última instancia, el puesto ayudará a garantizar que los datos críticos de LATAM sean comprendidos, poseídos, gobernados y confiables, creando bases más sólidas para la analítica, productos digitales, IA y soluciones agénticas. Más allá de los datos listos para IA, el puesto ayudará a desarrollar marcos de gobernanza para casos de uso de IA, aprendizaje automático y agénticos, abordando sus distintos requisitos de ciclo de vida, responsabilidad y supervisión en asociación con los equipos relevantes de IA, Tecnología, Seguridad, Privacidad y Legal. Responsabilidades clave Gobernanza de Datos y Confianza en los Datos Diseñar y entregar modelos de Gobernanza de Datos de extremo a extremo para dominios de datos críticos, productos y capacidades de negocio en toda LATAM. Establecer los mecanismos de gobernanza necesarios para fortalecer la Confianza en los Datos, incluyendo propiedad, administración, estándares, controles, Calidad de Datos, metadatos y responsabilidad. Desarrollar marcos, metodologías, estándares y manuales de Gobernanza de Datos escalables que puedan aplicarse de manera consistente en diferentes dominios y mercados. Definir qué significa "datos confiables" para diferentes casos de uso y establecer los requisitos de gobernanza necesarios para lograrlo y mantenerlo. Identificar brechas de gobernanza y causas raíz de problemas recurrentes de datos y diseñar soluciones sostenibles en lugar de arreglos aislados. Marcos de Gestión de Datos Aplicar principios de Gestión de Datos en Calidad de Datos, Datos Maestros y de Referencia, Metadatos, Glosario de Negocios, Linaje de Datos, Clasificación de Datos y Propiedad de Datos. Aprovechar los principios y prácticas de DAMA-DMBOK para aportar estructura y coherencia a las capacidades de gobernanza. Traducir los principios de gobernanza en modelos operativos prácticos, derechos de decisión, roles, procesos y controles. Desarrollar activos de gobernanza reutilizables que puedan escalar en LATAM en lugar de crear
