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Req ID:380037

NTT DATA se esfuerza por contratar personas excepcionales, innovadoras y apasionadas que quieran crecer con nosotros. Si quieres formar parte de una organización inclusiva, adaptable y orientada al futuro, postúlate ahora.

Actualmente buscamos un Ingeniero Sr. de IA y ML (Remoto) para unirse a nuestro equipo en Guadalajara, Jalisco (MX-JAL), México (MX).

A quién buscamos

El departamento de Datos de OneTech de Toyota busca un Ingeniero de Machine Learning motivado para contribuir a la creación de soluciones de machine learning escalables que mejoren la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones de negocio.

Reportando al Gerente de Ciencia de Datos de Clientes en la Oficina de Ciencia de Datos y Automatización, colaborarás con equipos multifuncionales para desarrollar e implementar modelos de machine learning que optimicen las inversiones en marketing y mejoren la interacción con los clientes.

Lo que harás

  • Desarrollar e implementar modelos de machine learning, como sistemas de recomendación, segmentación de clientes y analítica predictiva, para apoyar iniciativas de negocio centradas en el cliente.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.
  • Escribir código limpio, mantenible y de calidad para producción, principalmente en Python, PySpark y SQL.
  • Apoyar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y flujos de trabajo usando Spark, Airflow u otras herramientas similares.
  • Participar en los procesos de validación, pruebas y despliegue de modelos.
  • Comunicar hallazgos e insights de los modelos de manera efectiva tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.
  • Trabajar en un entorno ágil junto con product managers, científicos de datos e ingenieros para entregar productos basados en datos.

Lo que aportas

  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
  • De 2 a 4 años de experiencia profesional en roles de machine learning o ingeniería de datos.
  • Sólido entendimiento de algoritmos de machine learning y experiencia aplicándolos a problemas del mundo real.
  • Dominio de Python y SQL; la experiencia con PySpark u otras herramientas de big data similares es un plus.
  • Familiaridad con frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.
  • Se prefiere experiencia con plataformas en la nube y herramientas de ML como AWS Sagemaker o Databricks, pero no es obligatoria.
  • Capacidad para trabajar colaborativamente en equipo y comunicar conceptos técnicos con claridad.

Valor adicional si tienes

  • Experiencia desplegando modelos de machine learning en entornos de producción.
  • Experiencia con pipelines de CI/CD y sistemas de control de versiones como GitHub.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
  • Interés o experiencia en la industria automotriz.

Acerca de NTT DATA

NTT DATA es un líder en servicios de negocio y tecnología con ingresos de $30 mil millones de dólares, que atiende al 75% de las empresas de la lista Fortune Global 100. Nos comprometemos a acelerar el éxito de nuestros clientes y a generar un impacto positivo en la sociedad mediante una innovación responsable. Somos uno de los principales proveedores mundiales de infraestructura de IA y digital, con capacidades inigualables en IA a escala empresarial, nube, seguridad, conectividad, centros de datos y servicios de aplicaciones. Nuestras soluciones de consultoría e industria ayudan a las organizaciones y a la sociedad a avanzar con confianza y sostenibilidad hacia el futuro digital. Como Global Top Employer, contamos con expertos en más de 50 países. También ofrecemos a los clientes acceso a un sólido ecosistema de centros de innovación, así como a socios consolidados y startups. NTT DATA forma parte del Grupo NTT, que invierte más de $3 mil millones de dólares al año en I+D.

Siempre que sea posible, contratamos localmente para las oficinas de NTT DATA o las instalaciones de los clientes. Esto nos permite brindar un apoyo oportuno y eficaz, adaptado a las necesidades de cada cliente. Aunque muchos puestos ofrecen opciones de trabajo remoto o híbrido, estas modalidades están sujetas a cambios según los requisitos del cliente. Para los empleados cercanos a una oficina de NTT DATA o a las instalaciones de un cliente, puede requerirse asistencia presencial a reuniones o eventos, según las necesidades del negocio. En NTT DATA nos comprometemos a mantenernos flexibles y a satisfacer las necesidades cambiantes de nuestros clientes y empleados. Los reclutadores de NTT DATA nunca solicitarán pagos ni información bancaria y solo utilizarán las direcciones de correo @nttdata.com, @nttdatafed.com y @talent.nttdataservices.com. Si se le solicita proporcionar un pago o divulgar información bancaria, envíe un formulario de contacto, .

NTT DATA se esfuerza por hacer que su sitio web sea accesible para todos los usuarios. Si desea contactarnos sobre la accesibilidad de nuestro sitio web o necesita ayuda para completar el proceso de solicitud, comuníquese con nosotros en . Esta información de contacto es solo para solicitudes de adaptaciones y no puede utilizarse para consultar el estado de las solicitudes. NTT DATA es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido. Para nuestra Declaración de Política EEO, haga clic aquí. Si desea más información sobre sus derechos EEO según la ley, haga clic aquí. Para información sobre transparencia salarial, haga clic aquí.

Publicado originalmente en Himalayas

Salario

USD 0

Mensual

Trabajo Remoto

Para postulantes en: México

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 5 días
Expiración del Trabajo:
en 1 mes
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Machine Learning Engineer
Educación
Licenciatura
Experiencia
3+ años
Total de Vacantes
1
Profesión
Científico

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Ubicación

México


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