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Sobre TaskUs:TaskUs es un proveedor de servicios digitales externalizados y de experiencia del cliente de nueva generación para empresas de tecnología en rápido crecimiento, ayudando a sus clientes a representar, proteger y hacer crecer sus marcas. Aprovechando una infraestructura basada en la nube, TaskUs atiende a clientes en los sectores de mayor crecimiento, incluidos redes sociales, comercio electrónico, videojuegos, streaming de medios, entrega de comida, transporte compartido, HiTech, FinTech y HealthTech.


La cultura People First de TaskUs ha permitido a la empresa ampliar su plantilla a aproximadamente 60.000 empleados en todo el mundo. Actualmente, tenemos presencia en veintitrés ubicaciones distribuidas en doce países, entre ellos Filipinas, India y Estados Unidos.


¡Todo comenzó con una idea increíblemente buena: crear una nueva clase de Externalización de Procesos de Negocio (BPO)! En TaskUs entendemos que lograr el crecimiento de nuestros socios requiere una cultura de movimiento constante, exploración de nuevas tecnologías, capacidad para afrontar cualquier desafío en cualquier momento y dominio de la consistencia en un mundo en constante cambio.


Lo que ofrecemos:En TaskUs, priorizamos el bienestar de nuestros empleados ofreciendo salarios competitivos del sector y paquetes de beneficios integrales. Nuestro compromiso con una cultura People First se refleja en los distintos departamentos que hemos establecido, entre ellos Total Rewards, Bienestar, Recursos Humanos y Diversidad. Nos enorgullecemos de nuestro entorno inclusivo y de nuestro impacto positivo en la comunidad. Además, fomentamos activamente la movilidad interna y el crecimiento profesional en todas las etapas de la carrera de un empleado dentro de TaskUs. Únete a nuestro equipo hoy y experimenta de primera mano nuestra dedicación a apoyar People First.

Como Analista de Información Empresarial y Automatización, serás responsable de convertir datos complejos de telemetría operativa, registros de tareas y datos de evaluación de modelos en inteligencia de negocio accionable y flujos de trabajo automatizados. Trabajarás principalmente dentro del ecosistema de Google (BigQuery, Google Sheets, Looker Studio, Google Apps Script) junto con Amazon Redshift, consultando conjuntos de datos masivos, desarrollando herramientas web internas ligeras y automatizaciones, e informando sobre el rendimiento operativo, los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y la calidad de los clasificadores de aprendizaje automático.


🎯 Responsabilidades clave y entregables

Área de enfoque y responsabilidades principales

Extracción de datos y almacenamiento:

Escribir consultas SQL optimizadas y robustas en Google BigQuery y Amazon Redshift para extraer, agregar y transformar registros operativos a gran escala.
Automatización de flujos de trabajo y herramientas

Desarrollar, desplegar y mantener automatizaciones personalizadas, disparadores y aplicaciones web internas ligeras usando Google Apps Script para eliminar la fricción de los informes manuales.

Analítica operativa y de SLA

Dar seguimiento y analizar métricas clave de rendimiento, incluida la latencia de colas, los tiempos de atención, las proporciones de reasignación y el cumplimiento de SLA en los equipos de operaciones.

Informes y paneles

Diseñar y mantener paneles automatizados listos para directivos, exclusivamente en Looker Studio y en Google Sheets avanzado.

Calidad y clasificación de IA/ML

Evaluar la precisión del etiquetado de referencia (ground truth) y las salidas de los clasificadores usando métricas estándar (Precisión, Exhaustividad, F1-Score, Matrices de confusión).

Análisis de causa raíz (RCA)

Realizar investigaciones estadísticas en profundidad sobre cuellos de botella de rendimiento, clasificar errores y discrepancias en los datos.


🛠️ Requisitos y competencias clave


1. Habilidades técnicas imprescindibles (requisitos estrictos)


Experiencia demostrable en Google Apps Script (GAS):

  • Experiencia comprobada escribiendo scripts basados en JavaScript en Google Apps Script para automatizar canales de datos, sincronizar datos entre Google Sheets, activar alertas por correo electrónico e interactuar con APIs externas o BigQuery.
  • Experiencia desarrollando funciones personalizadas, disparadores programados y herramientas interactivas para Google Sheets.

SQL avanzado (BigQuery y Amazon Redshift):

  • Dominio práctico en la consulta de almacenes de datos en columnas y en la nube (Google BigQuery y Amazon Redshift).
  • Dominio sólido de Common Table Expressions (CTE), funciones de ventana, particiones y técnicas de optimización de consultas para conjuntos de datos de alto volumen.

Modelado avanzado en Google Sheets:

  • Dominio de fórmulas complejas (QUERY, FILTER, ARRAYFORMULA, INDEX/MATCH, funciones de expresiones regulares) y normalización de datos.
  • BI y visualización de datos (ecosistema Google):
  • Amplia experiencia creando paneles interactivos y limpios exclusivamente en Looker Studio, integrados con fuentes de datos de BigQuery y Google Sheets.

Evaluación de IA/ML y modelado estadístico:

  • Sólida comprensión de las métricas de clasificación: Precisión, Exhaustividad, F1-score, falsos positivos y falsos negativos.
  • Capacidad para diseñar planes de muestreo y métodos estadísticos para auditar la precisión del etiquetado y la calidad de las tareas.

2. Competencias profesionales y operativas


  • Traducción de lo técnico a lo ejecutivo: capacidad para convertir datos operativos en bruto en historias de negocio de alto nivel y recomendaciones accionables para las partes interesadas.
  • Mentalidad de optimización de procesos: identificación proactiva de cuellos de botella operativos e iniciativa para construir soluciones automatizadas en lugar de depender de informes manuales.

💡 Deseable


  • Experiencia con Python (pandas, numpy) para análisis exploratorio de datos.
  • Experiencia previa apoyando operaciones de vehículos autónomos (AV), geoespaciales o de anotación de IA a gran escala.
  • Familiaridad con la creación de interfaces básicas en HTML/CSS mediante aplicaciones web de Google Apps Script.

🎓 Formación y experiencia


  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (ECE), Tecnologías de la Información o campo cuantitativo afín.
  • Más de 2 años de experiencia profesional en analítica combinando SQL, creación de paneles y automatización de flujos de trabajo.

Cómo nos asociamos para protegerte: TaskUs no te solicitará dinero durante el proceso de solicitud ni exigirá ningún tipo de pago para avanzar en tu candidatura. Asegúrate de comunicarte siempre únicamente con reclutadores autorizados de TaskUs.

DEI:En TaskUs creemos que la innovación y el mayor rendimiento provienen de personas de todos los ámbitos de la vida. Damos la bienvenida a candidatos de distintos orígenes, demografías y circunstancias. Las prácticas inclusivas y equitativas son nuestra responsabilidad como empresa. TaskUs se compromete a brindar igualdad de acceso a oportunidades. Si necesitas ajustes razonables en cualquier parte del proceso de selección, por favor háznoslo saber.

Te invitamos a explorar todas las oportunidades profesionales de TaskUs y a postularte a través de la URL indicada.

Publicado originalmente en Himalayas

Salario

USD 0

Mensual

Trabajo Remoto

Para postulantes en: Colombia

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 14 horas
Expiración del Trabajo:
en 1 mes
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Data Analyst
Educación
Licenciatura
Experiencia
1 año
Total de Vacantes
1
Profesión
Científico

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Ubicación

Colombia


EmpleosTech
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