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Data Engineer - CL

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Tiempo completo Fuente Externa

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y de negocio.
Más que solucionar un problema debe tomar el desafio de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Key Responsibilities

Foco del rol:
Rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y procesamiento de data de nuestros Partners de Travel:

La primera mision es construir e implementar observabilidad y monitoreo de calidad en los procesos de ingesta de la data de partners.

La segunda es asegurar un diseño optimo de los flujos de datos para tener un minimo costo de run, y asegurar un ownership claro junto con fuentes de la verdad únicas e inequívocas. Con esto se espera reducir la carga operativa, dar autonomia a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Responsabilidades:
Construir de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario
Diseñar y optimizar Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
Automatizar alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge and Expertise

Skills excluyentes:

Dominio de SQL

Componentes Cloud (GCP)

Familiaridad con prácticas DevOps

Ingeniería de Prompt

Arquitectura Medallion

Entendimiento de prácticas de Gobierno de datos y Compliance

Dominio de Python

Optimización de queries

API & Servicios

Familiaridad con herramientas de visualización: Looker Studio - Grafana

Soft Skills:
Comunicación:
Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
Colaboración:
Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
Resolución de problemas:
Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
Mentoring:
Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
Pensamiento crítico:
Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
Aprendizaje continuo:
Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas
Entendimiento de negocio:
Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor
Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.

🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.

👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!

🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

Originally posted on Himalayas

Salario

USD 0

Mensual

Trabajo Remoto

Para postulantes en: Chile

Termómetro Salarial

Basado en 1 posiciones similares en Chile

750,000 750,000

Bajo Prom: USD 750,000 Alto

Estimaciones salariales basadas en posiciones similares en nuestra plataforma. Los salarios reales pueden variar.

Resumen del Trabajo

Trabajo Publicado:

hace 13 horas

Expiración del Trabajo:

en 1 mes

Tipo de Trabajo

Tiempo completo

Rol del Trabajo

Data Engineer

Educación

Licenciatura

Experiencia

1 año

Total de Vacantes

Profesión

Ingeniero

Data Engineer - CL

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Key Responsibilities

Skills, Knowledge and Expertise

Beneficios

Salario

USD 0

Trabajo Remoto

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