Miembro del Personal Técnico, Ingeniería de Investigación

Título del Puesto: Miembro del Personal Técnico, Ingeniería de Investigación

Tipo de Puesto: Tiempo completo

Ubicación: Remoto

El Rol

Buscamos un Ingeniero de Investigación para operar en la vanguardia del Aprendizaje por Refuerzo (RL), desarrollando entornos novedosos, pipelines de entrenamiento y sistemas de evaluación que impulsen las capacidades de los modelos de IA modernos. Este rol se sitúa en la intersección de la investigación y la producción, traduciendo ideas experimentales en sistemas escalables y de alto rendimiento.

En Qué Trabajarás

1. Diseñar arquitecturas de entornos de RL autocontenidos que capturen tareas complejas del mundo real, incluyendo funciones de recompensa, verificadores y lógica de evaluación.
2. Diseñar y escalar pipelines de episodios y procesos de entrenamiento multcomponente (MCPs) para soportar la experimentación reproducible.
3. Construir sistemas automatizados de generación de datos, aprovechando datos sintéticos para acelerar los ciclos de entrenamiento sin comprometer la calidad.
4. Desarrollar e integrar sistemas de evaluación y aseguramiento de calidad impulsados por IA para la calificación automatizada, validación y bucles de retroalimentación.
5. Ajustar y optimizar modelos de RL de código abierto utilizando conjuntos de datos generados internamente y estrategias de entrenamiento personalizadas.
6. Establecer marcos de benchmarking para medir la capacidad, robustez y calidad de los datos de los modelos en diversas tareas.
7. Contribuir a la publicación y análisis de evaluaciones en plataformas de benchmark internas y externas (por ejemplo, benchmarks de micro1).

Qué Buscamos

1. Experiencia profunda en Aprendizaje por Refuerzo, incluyendo diseño de entornos y dinámicas de entrenamiento.
2. Sólido historial en la construcción y escalado de sistemas de RL, pipelines o marcos de experimentación.
3. Dominio de la automatización y generación de datos, incluyendo pipelines de datos sintéticos.
4. Familiaridad con sistemas de evaluación automatizada, validación de modelos y flujos de trabajo de aseguramiento de calidad.
5. Experiencia en el ajuste y evaluación de modelos de ML de código abierto.
6. Comunicador claro y conciso con sólidas habilidades de redacción técnica.
7. Comodidad operando en entornos dinámicos, impulsados por la investigación y altamente colaborativos.

Preferible

1. Experiencia en la publicación de benchmarks, evaluaciones o artefactos de investigación.
2. Familiaridad con ecosistemas de evaluación (por ejemplo, benchmarks de micro1 o marcos similares).
3. Experiencia en infraestructura escalable para experimentación de RL a gran escala.

Aviso de Compensación y Beneficios

El rango salarial nacional para este puesto de tiempo completo es de un salario base de $200,000 –$300,000 USD. Todos los empleados son elegibles para compensación en acciones, y los empleados también pueden recibir bonificaciones basadas en el desempeño, dependiendo del rol y sujeto a las políticas de la empresa. micro1 proporciona un paquete integral de beneficios, que incluye el reembolso hasta el 100% de las primas del seguro médico, tiempo libre remunerado, un plan 401(K) con aportación de la empresa y beneficios adicionales diseñados para apoyar a una fuerza laboral de alto rendimiento y predominantemente remota.

micro1 es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas locales aplicables. Si necesita asistencia y/o una adaptación razonable durante el proceso de solicitud, comuníquese con .

Nuestro proceso de contratación utiliza herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la selección y evaluación de candidatos. Nuestras herramientas de IA están diseñadas para complementar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas.

Descargo de Responsabilidad

La información contenida en esta oferta de empleo, incluyendo, entre otros, las responsabilidades del puesto, las calificaciones, la compensación y los beneficios, se proporciona únicamente a efectos informativos y no constituye una oferta de empleo vinculante. micro1 se reserva el derecho de modificar, enmendar o retirar cualquier parte de esta oferta a su entera discreción y sin previo aviso. Todas las decisiones de empleo se toman de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables.

Publicado originalmente en Himalayas