Ingeniero/a Analista de Datos 1. Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.2. Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.3. Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.4. Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.5. Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.6. Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.7. Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.
CALIFICACIÓNNo requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.FORMACIÓNTítulo profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.CONOCIMIENTO TÉCNICORequerido: • Python para análisis y procesamiento de datos. • SQL y manejo de bases de datos. • Excel avanzado y Power BI. • Estadística, tendencias, correlaciones y regresión. • Limpieza y validación de datos. Deseable: • PI System / PI Vision. • Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.HABILIDADESAlta capacidad analítica y pensamiento lógico. Comunicación efectiva de resultados técnicos. Orientación a resultados y atención al detalle. Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.EXPERIENCIAMínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.
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