Especialista en Metodología de Ciencia de Datos y Analítica (SME), Remoto - Contrato

Título del puesto: Especialista en SME de Ciencia de Datos y Metodología Analítica

Tipo de contrato: Contrato

Ubicación: Remoto

Habilidades requeridas:

• LLM

• Integración de canalizaciones

• Análisis de datos

• Criterio para análisis a escala

• Ciencia de datos

En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan, a través de aportes de alta calidad basados en casos reales. No se requiere experiencia previa en IA: lo que importa es su conocimiento del dominio.

Alcance del trabajo:

• Asignar escenarios de análisis a escala e integración de canalizaciones a una taxonomía establecida en las áreas clave de evaluación.

• Redactar casos analíticos detallados que reflejen patrones de implementación auténticos, incluidos el triaje automatizado, el enriquecimiento y el análisis a escala, así como los modos de fallo representativos en entornos reales.

• Evaluar y calificar las respuestas según criterios como el manejo de fuentes, el razonamiento, la comprensión de las limitaciones y la utilidad práctica.

• Identificar y señalar casos de rechazo excesivo por parte del modelo que puedan obstaculizar flujos de trabajo analíticos legítimos o interrumpir la continuidad de las canalizaciones.

• Documentar casos extremos complejos, preocupaciones metodológicas emergentes y proporcionar recomendaciones prácticas para la mejora continua.

• Aportar retroalimentación escrita y verbal clara y perspicaz que respalde resultados de proyecto iterativos y de alta calidad.

Cualificaciones preferidas:

• Experiencia demostrada en la integración de LLM, como las variantes gubernamentales de GPT, en canalizaciones complejas de datos o análisis.

• Capacidad comprobada para realizar análisis a escala, con conocimiento de los modos de fallo de la automatización y de las métricas de evaluación pertinentes.

• Trayectoria en docencia, mentoría o liderazgo técnico en ciencia de datos o disciplinas analíticas afines.

• Experiencia en la redacción de documentación técnica clara y concisa, y en la transmisión de conceptos complejos con un inglés escrito sólido.

• Experiencia en el diseño de marcos de evaluación o sistemas de referencia (benchmarks).

• Familiaridad con los dominios analíticos de defensa, inteligencia o gobierno, muy valorada.

• Capacidad para trabajar eficazmente en entornos de proyectos distribuidos e internacionales con restricciones mínimas de autorización de seguridad.

Publicado originalmente en Himalayas