Especialista en Metodología de Ciencia de Datos y Analítica

Título del puesto: Especialista en Ciencia de Datos y Metodología Analítica

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto

micro1 está contratando especialistas en Ciencia de Datos y Metodología Analítica para aportar su experiencia al proyecto de alto impacto de un cliente, centrado en canalizaciones analíticas avanzadas y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo influirá en cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan, mediante aportes de alta calidad basados en el mundo real. No se requiere experiencia previa en IA; lo que importa es su conocimiento del dominio.

Alcance del trabajo

1. Asignar escenarios de análisis a escala e integración de canalizaciones a una taxonomía establecida en las áreas clave de evaluación.
2. Redactar casos analíticos detallados que reflejen patrones auténticos de despliegue, incluyendo la clasificación automatizada, el enriquecimiento y el análisis a escala, así como modos de fallo representativos en entornos reales.
3. Evaluar y calificar las respuestas según criterios como el manejo de fuentes, el razonamiento, la comprensión de limitaciones y la utilidad práctica.
4. Identificar y señalar casos de rechazo excesivo por parte del modelo que puedan obstaculizar flujos de trabajo analíticos legítimos o interrumpir la continuidad de las canalizaciones.
5. Documentar casos extremos complejos, preocupaciones metodológicas emergentes y proporcionar recomendaciones prácticas para la mejora continua.
6. Aportar retroalimentación escrita y verbal clara y perspicaz que respalde resultados iterativos de alta calidad en el proyecto.

Cualificaciones preferidas

1. Experiencia demostrada en la integración de LLM, como variantes gubernamentales de GPT, en canalizaciones de datos o analíticas complejas.
2. Capacidad comprobada para realizar análisis a escala, con conocimiento de los modos de fallo de la automatización y las métricas de evaluación pertinentes.
3. Trayectoria en docencia, tutoría o liderazgo técnico en ciencia de datos o disciplinas analíticas afines.
4. Experiencia en la redacción de documentación técnica clara y concisa, y en la transmisión de conceptos complejos mediante un inglés escrito sólido.
5. Experiencia en el diseño de marcos de evaluación o sistemas de pruebas comparativas (benchmarks).
6. Familiaridad con los dominios analíticos de defensa, inteligencia o gobierno, altamente valorada.
7. Capacidad para trabajar eficazmente en entornos de proyectos distribuidos e internacionales, con restricciones mínimas de autorización de seguridad.

Publicado originalmente en Himalayas