Ingeniero de Datos Senior

Descripción del puesto

Estamos buscando un Lead Data Engineer para apoyar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos para una iniciativa empresarial de alto impacto. Este rol se centrará en preparar y habilitar los datos de Snowflake necesarios para una prueba de concepto (POC) de un agente PO de Dataiku.

El candidato ideal tiene una sólida experiencia práctica con Snowflake, SQL, modelado de datos y validación de calidad de datos. Serás responsable de garantizar que los datos se ingieran, transformen, estandaricen y estructuren adecuadamente para respaldar la POC y sus flujos de trabajo analíticos posteriores.

Trabajarás de cerca con partes interesadas técnicas y de negocio para entregar conjuntos de datos fiables y de alta calidad, así como canalizaciones de datos escalables que cumplan con los requisitos de la iniciativa.

¿Qué harás?

• Preparar, estructurar y habilitar los datos de Snowflake necesarios para respaldar la POC del agente PO de Dataiku.

• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos para ingerir, transformar, normalizar y preparar datos de múltiples fuentes.

• Diseñar e implementar flujos de ingesta de datos en Snowflake, garantizando escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.

• Desarrollar y mantener modelos de datos que respalden casos de uso analíticos y los requisitos de la POC.

• Implementar controles y reglas de validación de calidad de datos para garantizar su precisión, consistencia, completitud y fiabilidad.

• Usar SQL y Python para procesar, transformar y validar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

• Identificar y resolver inconsistencias, anomalías y problemas estructurales en los datos que puedan afectar su uso posterior.

• Dar soporte a procesos ETL y flujos de trabajo de manejo de archivos para datos estructurados y semiestructurados.

• Colaborar con partes interesadas de negocio y técnicas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones de datos fiables.

• Contribuir a la documentación técnica y mejorar continuamente los procesos de datos, estándares y prácticas de validación.

¿Qué buscamos?

• Más de 5 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Análisis de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería.

• Sólida experiencia práctica con Snowflake (imprescindible).

• Sólidas habilidades en SQL, incluyendo transformación, consulta y validación de datos.

• Experiencia en modelado de datos y en la preparación de conjuntos de datos para aplicaciones analíticas y posteriores.

• Experiencia comprobada en validación de calidad de datos, incluyendo la implementación de controles para garantizar precisión, consistencia y completitud.

• Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones ETL y flujos de ingesta de datos.

• Experiencia práctica con Python para el procesamiento y transformación de datos.

• Gran atención al detalle y enfoque en la fiabilidad y calidad de los datos.

• Capacidad para colaborar eficazmente con partes interesadas técnicas y de negocio.

Deseable:

• Experiencia integrando o conectando Snowflake con Dataiku.

• Familiaridad con iniciativas de prueba de concepto basadas en IA o agentes.

Nuestras ventajas y beneficios:

📚 Oportunidades de aprendizaje:

• Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake.

• Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerte actualizado con las últimas tecnologías.

• Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a tu rol.

• Acceso a Udemy Business, con miles de cursos para mejorar tus habilidades técnicas y blandas.

• Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.

🛫 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias del sector y reunirte con clientes.

👩‍🏫 Mentoría y desarrollo:

• Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu trayectoria.

🎁 Celebraciones y apoyo:

• Recompensas en días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.

• Equipo proporcionado por la empresa.

⚖️ Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.

Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido con co-crear un impacto significativo para sus clientes mediante el poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando de forma fluida la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando talento de clase mundial y estrategias basadas en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando trabajos y proyectos más gratificantes para nuestra gente y nuestros clientes. Para más información, visita

Publicado originalmente en Himalayas