Científico de Investigación Clínica, Microbioma y Traslacional (PhD)

Título del puesto: Científico de Investigación Clínica, de Microbioma y Traslacional (Doctorado)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto (Mundial)

Resumen del puesto: En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y funcionan a través de aportes de alta calidad y del mundo real.

Responsabilidades clave

1. Diseñar y redactar problemas científicos desafiantes de nivel experto en microbioma/metagenómica, bioinformática clínica y traslacional, y ciencias de la vida relacionadas, con soluciones claras y verificables.
2. Revisar y evaluar los resultados de los modelos de IA en cuanto a precisión científica, rigor y profundidad de razonamiento, detectando errores sutiles que los no especialistas pasarían por alto.
3. Desarrollar rúbricas detalladas y respuestas de referencia basadas en la literatura primaria y la metodología establecida.
4. Aplicar la experiencia en el dominio en áreas como metagenómica 16S y de escopeta, análisis de viroma/microbioma del huésped, descubrimiento de biomarcadores, genómica clínica y medicina de precisión impulsada por ómicas.
5. Proporcionar explicaciones escritas claras de su razonamiento para que otros expertos puedan seguirlo y validarlo.
6. Cumplir con los estándares de calidad a través de retroalimentación iterativa y revisión por pares.

Cualificaciones requeridas (IMPRESCINDIBLE)

1. Doctorado en Microbiología, Bioinformática, Biología Computacional, Ciencias Biomédicas, Inmunología, Epidemiología o un campo estrechamente relacionado.
2. Experiencia práctica en investigación en un laboratorio académico o industrial (la experiencia en laboratorio húmedo es una ventaja).
3. Dominio profesional del inglés escrito y hablado (C1 o superior).

Habilidades preferidas

1. Experiencia postdoctoral o de investigación industrial en investigación de microbioma, clínica o traslacional.
2. Historial de publicaciones, idealmente artículos como primer autor en revistas relevantes.
3. Herramientas de microbioma: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, ensamblaje/agrupación de MAG, análisis de viroma.
4. Clínica/traslacional: TCGA, UK Biobank, descubrimiento de biomarcadores, análisis de supervivencia, integración de HCE + ómicas, genómica de oncología/inmunología.
5. Estadísticas y aprendizaje automático para datos biológicos de alta dimensionalidad.
6. Programación: Python y/o R (requerido en la práctica), Bash, herramientas de flujo de trabajo.
7. Experiencia en la revisión, evaluación comparativa o redacción de contenido científico.

Publicado originalmente en Himalayas