Analista Senior Scoring Shipping Fraud Prevention Descripción breve En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios. Tenemos un desafío para quienes: Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: Analizar flujos de producto, reglas de negocio y señales de riesgo para detectar oportunidades de automatización y mejora en los procesos de prevención de fraude. Diseñar, prototipar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial —incluyendo agentes— junto con los equipos de Tecnología y Data Science, integrándolas a los flujos de decisión y control. Definir y ejecutar mecanismos de evaluación, monitoreo y mejora continua de estas soluciones, estableciendo métricas, alertas, barreras de seguridad y circuitos de retroalimentación. Liderar iniciativas: desde el diagnóstico hasta la implementación, medición de impacto y comunicación de resultados a los stakeholders. Requisitos: Poseer 3 o más años de experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos, riesgo, prevención de fraude, ciencia de datos o roles afines. Contar con formación universitaria en Ciencias de Datos, Ingeniería, Administración de Empresas, Economía o carreras afines Dominar herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos, tales como SQL y Python. Contar con experiencia práctica en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y/o soluciones basadas en LLMs y agentes para potenciar procesos analíticos y operativos. Valoramos la capacidad de diseñar flujos, definir contexto e instrucciones, evaluar la calidad de las respuestas y aplicar controles que mitiguen alucinac
