Líder Técnico – Ingeniería de IA

Estamos buscando una Tech Lead Senior para integrar un equipo altamente técnico, con foco en desarrollo. Trabajarás en proyectos estratégicos, con autonomía y participación activa en decisiones técnicas y de arquitectura. Esta es una vacante ideal para quien busca impacto real en el negocio, desafíos técnicos constantes y un entorno con autonomía, colaboración e innovación continua.

• Liderar las decisiones de arquitectura de la plataforma y registrar el razonamiento detrás de ellas
• Liderar técnicamente el squad: estándares, code review, calidad y ritmo de entrega
• Escribir código: aquí el lead construye junto al equipo, no solo orienta
• Definir cómo el equipo desarrolla con IA: herramientas, prácticas de revisión de lo que produce la IA y dónde no debe utilizarse
• Ser el interlocutor técnico con el socio de integración externo, anticipando y gestionando el riesgo de dependencia
• Definir la estrategia de contenedorización, despliegue, observabilidad e infraestructura como código en Azure
• Traducir restricciones técnicas en decisiones de producto junto con PO y diseño, y viceversa
• Elevar al equipo: mentoría, programación en pareja y difusión de contexto

Obligatorios

• Experiencia consolidada en desarrollo de software, con liderazgo real de squads técnicos
• Java en el backend y React en el frontend, con trabajo fullstack de verdad
• Docker y contenedorización; experiencia en despliegue y operación en Azure
• Base de datos relacional con profundidad: modelado, rendimiento, migración
• Base de datos no relacional, sabiendo justificar cuándo usar una y cuándo la otra
• Procesamiento asíncrono con RabbitMQ, SQS, SNS, Kafka
• Desarrollo asistido por IA como práctica de trabajo: uso diario de Claude Code, Copilot, Cursor o equivalentes, con criterio sobre dónde la herramienta acelera y dónde estorba. Aquí esto no es un diferencial ni una curiosidad: es como el equipo entrega en los plazos que tenemos
• Integración con APIs de terceros, incluyendo el diseño de una capa anticorrupción para contratos inestables
• Comunicación madura para sostener decisiones técnicas frente al cliente

Comportamental

• Autonomía y sentido de propiedad
• Comodidad con la ambigüedad y los requisitos en movimiento
• Capacidad de decir no y presentar la alternativa junto con ello
• Pragmatismo: elegir la solución que cabe en el plazo sin hipotecar el futuro

Diferenciales

• Proyectos de salud, con datos sensibles y LGPD
• Experiencia con productos en fase de MVP
• Experiencia con productos legados y monolitos
• Experiencia con Azure y AWS

Publicado originalmente en Himalayas