Senior Software Engineer (AI) Nuestro propósito Mastercard impulsa economías y empodera a las personas en más de 200 países y territorios en todo el mundo. Junto con nuestros clientes, estamos ayudando a construir una economía sostenible donde todos puedan prosperar. Apoyamos una amplia gama de opciones de pago digital, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Nuestra tecnología e innovación, asociaciones y redes se combinan para ofrecer un conjunto único de productos y servicios que ayudan a las personas, las empresas y los gobiernos a alcanzar su máximo potencial. Título y resumen Ingeniero de software sénior (IA) Descripción general La organización CNPF Data & AI busca un ingeniero de software líder para ayudar a construir la próxima generación de productos y plataformas inteligentes y de agentes que impulsan la "suite C virtual" de Mastercard. Este es un rol de liderazgo técnico práctico para un ingeniero experimentado que combina sólidos fundamentos de ingeniería de software con experiencia práctica en la creación de sistemas de IA listos para producción. Liderará el diseño y la entrega de aplicaciones de agentes seguras, escalables y confiables que puedan razonar, orquestar herramientas, interactuar con sistemas empresariales y ofrecer un valor comercial medible. Trabajará en estrecha colaboración con los equipos de IA aplicada, ciencia de datos, producto, seguridad y plataforma para pasar del concepto a la experimentación y al despliegue en producción gobernado. Este rol se adaptará a un creador que disfrute resolviendo problemas complejos, trabajando en diferentes disciplinas y ayudando a los equipos a entregar software de alta calidad a un ritmo rápido. Estamos particularmente interesados en ingenieros que sepan cómo usar la IA de manera responsable, tanto dentro de los productos como en el ciclo de vida del desarrollo de software, para mejorar la calidad, la productividad, la efectividad de la ingeniería y los resultados de la entrega. Responsabilidades clave • Liderar la arquitectura, el diseño y la implementación prácticos de aplicaciones de agentes, servicios impulsados por IA y capacidades de plataforma desde el concepto hasta la producción. • Definir patrones de ingeniería y mejores prácticas para sistemas de IA en producción, incluida la evaluación, el monitoreo, las barreras de seguridad, la resiliencia, el control de costos y las estrategias de reversión. • Impulsar la entrega de software de extremo a extremo en todo el SDLC, desde el descubrimiento y la creación de prototipos hasta las pruebas, la liberación y las operaciones de producción. • Utilizar herramientas de ingeniería para acelerar el diseño, la codificación, las pruebas, la documentación, la resolución de problemas y la entrega, manteniendo al mismo tiempo un sólido juicio de ingeniería y estándares de calidad de código. • Promover un SDLC habilitado por IA mejorando los flujos de trabajo de los desarrolladores, la automatización, la generación de pruebas, la calidad de la revisión de código, la confianza en la liberación y la productividad del equipo. • Asociarse estrechamente con producto, IA aplicada, ciencia de datos y partes interesadas del negocio para traducir oportunidades ambiguas en capacidades de producto escalables. • Proporcionar liderazgo técnico a través de decisiones arquitectónicas, revisiones de diseño, revisiones de código, contribución práctica y mentoría de ingenieros en todo el equipo. • Crear servicios nativos de la nube altamente disponibles, seguros y mantenibles con una sólida observabilidad, rendimiento y preparación operativa. • Dar forma a la
