Blanc Labs es un socio destacado para empresas globales, a la vanguardia en digitalización, automatización y el desarrollo de productos y servicios digitales de próxima generación. Nuestra experiencia en transformación digital impulsa a las empresas a acelerar la entrega de servicios, aumentar la participación de los clientes y fomentar el crecimiento.
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado, con experiencia en plataformas de datos modernas y tecnologías semánticas, para diseñar y construir soluciones de datos escalables que impulsen la analítica empresarial y la representación del conocimiento. Este puesto se encuentra en un entorno de Microsoft Azure y combina sólidos fundamentos de ingeniería de datos con experiencia especializada en bases de datos de grafos, ontologías y modelado semántico, para ayudar a la organización a estructurar y conectar datos complejos de distintos dominios.
Qué harás:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y arquitecturas lakehouse utilizando Azure Databricks
- Implementar y gestionar la gobernanza de datos, el control de acceso y el linaje utilizando Unity Catalog, alineado con Microsoft Purview
- Diseñar y desarrollar modelos de datos semánticos para representar dominios de negocio complejos y sus relaciones
- Construir y mantener grafos de conocimiento utilizando los estándares RDF (Resource Description Framework) y OWL (Web Ontology Language)
- Diseñar e implementar soluciones de bases de datos de grafos con Neo4j para respaldar casos de uso de datos basados en relaciones, desplegadas en infraestructura de Azure
- Desarrollar ontologías y taxonomías que permitan una interpretación coherente de los datos entre sistemas
- Traducir procesos de negocio y relaciones de datos en diagramas de arquitectura utilizando Visio y Miro
- Colaborar con arquitectos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para alinear los modelos de datos con las necesidades de la organización en el ecosistema de datos de Microsoft (Azure Synapse, Microsoft Fabric)
- Optimizar los pipelines de datos en cuanto a rendimiento, confiabilidad y escalabilidad utilizando Azure Data Factory y Databricks Workflows
- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos en las capas de ingesta, transformación y almacenamiento, incluyendo Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) y Delta Lake
- Apoyar la integración de modelos de datos semánticos y basados en grafos con aplicaciones analíticas y de IA/ML posteriores, incluyendo Azure OpenAI Service y Azure AI Studio cuando corresponda
- Documentar la arquitectura de datos, los pipelines y los modelos semánticos para facilitar la visibilidad entre equipos y su mantenimiento
- Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con una base sólida en la construcción de pipelines de datos de nivel productivo
- Requisito: Experiencia práctica con el stack de datos de Microsoft Azure: Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y/o Azure Data Factory en entornos de producción
- Experiencia práctica con Databricks para procesamiento, transformación y cargas de trabajo analíticas de datos
- Experiencia implementando gobernanza de datos y catalogación con Unity Catalog
- Experiencia práctica con RDF y OWL para la representación del conocimiento y el desarrollo de ontologías
- Experiencia práctica con Neo4j u otras tecnologías de bases de datos de grafos
- Experiencia diseñando modelos semánticos y comprensión de los conceptos de teoría de grafos
- Dominio de herramientas de diagramación y mapeo de procesos como Visio y Miro
- Sólidas habilidades en SQL y experiencia con Python o Scala para tareas de ingeniería de datos
- Sólida comprensión de los principios de modelado de datos (relacional, dimensional y basado en grafos)
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para traducir relaciones de datos complejas en diseños arquitectónicos claros
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia con el lenguaje de consulta SPARQL para datos RDF
- Familiaridad con servicios de datos adicionales de Azure: Azure SQL Database, Microsoft Fabric, Azure Event Hubs
- Experiencia integrando datos semánticos o de grafos con aplicaciones de IA, ML o GenAI, particularmente mediante Azure OpenAI Service
- Conocimiento de gestión de metadatos y marcos de gobernanza de datos empresariales, incluyendo Microsoft Purview
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate) muy valoradas
- Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum
Blanc Labs está impulsando un futuro digital. Con sede en Toronto, colaboramos con clientes de Norte y Sudamérica para digitalizar y automatizar sus operaciones y construir su próxima generación de productos y servicios digitales. Ayudamos a nuestros clientes a mejorar sus ofertas digitales y a llevar soluciones creativas al mercado con mayor rapidez. Más información en .
Blanc Labs es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a brindar empleo de acuerdo con el Código de Derechos Humanos de Ontario y la Ley de Accesibilidad para Ontarianos con Discapacidades. Se ofrecen ajustes razonables por discapacidad o necesidad médica a los candidatos que participen en el proceso de contratación, previa solicitud.
Publicado originalmente en Himalayas
