**R&D Analytics - AI Developer**
En Syngenta, nuestro objetivo es construir el equipo más colaborativo y confiable de la agricultura, ofreciendo semillas de primera calidad y soluciones innovadoras de protección de cultivos que mejoran el éxito de los agricultores. Para apoyar esta misión, el equipo de Analítica y Ciencia de Datos de Syngenta está buscando un/a R&D Analytics - AI Developer.
Este puesto desarrollará soluciones de software que permitan a los equipos de I+D analizar datos experimentales, fenotípicos, genotípicos, ambientales, operativos y de pipeline a gran escala. La persona seleccionada combinará una sólida ingeniería de software, IA aplicada y comprensión de datos científicos para crear herramientas que mejoren la toma de decisiones en I+D de Vegetales.
El puesto requiere dominio de herramientas modernas de desarrollo asistido por IA, incluidas las plataformas internas de IA, así como la capacidad de diseñar soluciones que vayan más allá de la IA genérica, incorporando modelos, conjuntos de datos, flujos de trabajo y lógica de dominio específicos de I+D.
Buscamos a alguien que no solo utilice herramientas de IA, sino que sepa construir más allá de ellas. La persona ideal utilizará plataformas de IA y asistentes modernos de desarrollo con IA para acelerar la entrega, al tiempo que creará soluciones diferenciadas de I+D que dependan de los datos científicos, modelos, contexto experimental y experiencia en el dominio de Syngenta.
**Responsabilidades:**
- Diseñar y construir pipelines de datos que respalden el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning y analítica avanzada.
- Desarrollar software analítico y soluciones de IA que integren datos, modelos y marcos de decisión específicos de I+D en flujos de trabajo intuitivos para el usuario.
- Implementar la containerización y orquestación de aplicaciones en un entorno de nube.
- Gestionar el despliegue y la configuración de software en entornos de no producción y de producción.
- Colaborar con científicos de I+D, científicos de datos y equipos de analítica para traducir necesidades científicas y operativas en soluciones de software escalables.
- Utilizar herramientas de desarrollo de software asistido por IA para mejorar la productividad, la calidad del código, la documentación y las pruebas, manteniendo un sólido criterio de ingeniería y responsabilidad por los resultados finales.
- Evaluar las capacidades emergentes de IA, IA agéntica y automatización, e identificar dónde pueden mejorar de forma responsable la analítica de I+D, la experimentación y el soporte a la toma de decisiones.
- Garantizar que las soluciones sean científicamente válidas, explicables cuando sea necesario, confiables en producción y alineadas con las expectativas de gobernanza de datos, gobernanza de modelos, seguridad y cumplimiento.
WL4A
**Requisitos:**
- Máster o doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Genética Cuantitativa o un campo relacionado.
- Un mínimo de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con al menos 3 años construyendo y manteniendo sistemas de producción en Python.
- Familiaridad con frameworks de IA y machine learning.
- Conocimiento sólido y experiencia en IA agéntica y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
- Experiencia comprobada en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de software de extremo a extremo.
- Sólidas habilidades de programación en Python e ingeniería de software.
- Experiencia con plataformas y tecnologías de big data (p. ej., Snowflake,
