**Lead AI Developer**
Equifax es donde puedes impulsar tus posibilidades. Si deseas alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos saber de ti.
Equifax está buscando ingenieros de software creativos, llenos de energía y con determinación, con habilidades prácticas de desarrollo, para trabajar en una variedad de proyectos significativos. Nuestras posiciones de ingeniería de software te brindan la oportunidad de unirte a un equipo de ingenieros talentosos que trabajan con tecnología de vanguardia. Eres ideal para este puesto si eres un ingeniero de software con visión de futuro, comprometido y entusiasta, apasionado por la tecnología.
**Qué harás**
- Diseñar, desarrollar y operar aplicaciones de IA conversacional de alta escala, agentes virtuales y asistentes interactivos.
- Diseñar, implementar, probar y mantener webhooks de cumplimiento sin servidor, microservicios y APIs de backend.
- Construir, mantener y automatizar pipelines de CI/CD con Jenkins para compilar, probar y desplegar configuraciones de agentes virtuales y servicios de cumplimiento.
- Construir pipelines escalables para datos conversacionales, telemetría, analítica e integraciones de almacenes de conocimiento (por ejemplo, patrones RAG).
- Aplicar prácticas modernas de desarrollo de software (computación sin servidor, arquitectura de microservicios, pipelines de CI/CD con Jenkins, infraestructura como código).
- Trabajar con distintos equipos para integrar interfaces conversacionales con bases de datos empresariales, CRM y sistemas internos.
- Clasificar problemas de producto o sistema, y depurar, rastrear y resolver cuellos de botella de rendimiento en webhooks e integraciones de servicios.
- Gestionar prioridades del proyecto, plazos y entregables dentro de un entorno de ingeniería colaborativo.
- Participar activamente en la planificación de Sprints, retrospectivas de Sprint y actividades del equipo Ágil.
- Colaborar con arquitectos, líderes de SRE y otros líderes técnicos en la dirección técnica estratégica, lineamientos y mejores prácticas.
- Facilitar la adopción de herramientas empresariales para la entrega automatizada de pipelines de despliegue.
**Qué experiencia necesitas**
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, construyendo soluciones escalables y nativas de la nube.
- Más de 2 años de experiencia diseñando, construyendo e implementando soluciones de IA conversacional con plataformas empresariales (por ejemplo, IVR, Dialogflow, Genesys, Nice InContact, AWS Lex o frameworks personalizados de LLM).
- Más de 3 años de experiencia escribiendo, depurando y solucionando problemas en código de producción en lenguajes convencionales (por ejemplo, Python, Node.js/TypeScript, Java).
- Más de 3 años de experiencia con las principales plataformas de nube (GCP, AWS o Azure), usando computación sin servidor o entornos contenerizados.
- Experiencia desplegando y publicando software mediante pipelines de CI/CD con Jenkins, contenerización y conceptos de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform).
- Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST/gRPC, webhooks y patrones de integración de middleware.
**Qué podría diferenciarte**
- Experiencia en la plataforma CCaaS de Google y herramientas de IA y IA generativa: experiencia con frameworks de LLM
