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En Stefanini, creemos en el poder de la colaboración. Co-creamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de punta, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocio, generando un impacto real a escala global.

Al unirte a Stefanini, te conviertes en parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a generar un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la colaboración, ¡la encontrarás aquí!

¡Únete a nosotros y sé parte del cambio!

Lo que esperamos que logres:

Estamos buscando un Ingeniero de Datos de nivel intermedio (Pleno) para participar en la migración de tablas y pipelines del entorno Cloudera Hadoop a AWS, actuando de principio a fin, desde el relevamiento inicial hasta la estabilización en producción.

Responsabilidades:

  • Mapear el entorno actual: relevar jobs, pipelines y consultas en HQL en Cloudera, además de las rutinas de orquestación en Shell Script.
  • Convertir las consultas HQL a Amazon Athena, AWS Glue o Amazon EMR, eligiendo el servicio más adecuado para cada caso de uso (costo, rendimiento, patrón de acceso).
  • Rediseñar las rutinas de orquestación en Shell Script para servicios administrados de AWS como Step Functions, Lambda, EventBridge y MWAA/Airflow.
  • Modelar el data lake de destino en Amazon S3 (zonas raw/trusted/refined) y, cuando corresponda, en Amazon Redshift.

Conocimientos que necesitamos que tengas:

  • Experiencia con Cloudera Hadoop, HQL, Shell Script, Amazon Athena, AWS Glue, Amazon EMR, AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge, Amazon MWAA/Airflow, Amazon S3 y Amazon Redshift.

Diferenciales:

  • Experiencia en migración de datos y pipelines entre distintos entornos.
  • Conocimiento de otras tecnologías de Big Data y Cloud.

Información adicional

🍛 Vale de alimentación o vale de comidas;

👨🏼‍🎓 Descuentos en cursos, universidades e instituciones de idiomas;

📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Club de ventajas para consultas y exámenes;

🏥 Asistencia médica;

🦷 Asistencia odontológica;

💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos;

🛫 Club de viajes;

🐶 Convenio para mascotas.

Publicado originalmente en Himalayas

Salario

USD 0

Mensual

Trabajo Remoto

Para postulantes en: Brasil

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 1 semana
Expiración del Trabajo:
en 1 mes
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Data Engineer
Educación
Licenciatura
Experiencia
2 años
Total de Vacantes
1
Profesión
Ingeniero

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Ubicación

Brasil


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