Científico de Datos, Planificación de Flotas, Productos de Flota Global
La organización Amazon Global Fleet and Products (GFP) es responsable de los programas de flota y de la capacidad. El equipo de Planificación de Flotas busca un Científico de Datos que impulse el uso más eficiente de la flota.
La planificación de flotas de Amazon para la Milla Media y la Última Milla es un complejo problema de asignación de recursos. El objetivo de la planificación de asignación de flotas es optimizar el tamaño y la combinación de la flota asignada a los distintos programas. Los cambios en las rutas, la red, la salida de DSP y la incorporación de nuevos DSP generan una necesidad continua de reasignar la flota para mantener una capacidad de red eficiente. Esto requiere que la asignación se ajuste a diversos límites operativos (red de reparación, autonomía de vehículos eléctricos, capacidad de carga en estaciones) y también que coincida la necesidad de volumen de cada ruta con la capacidad de los vehículos. Como Científico de Datos del equipo de Planificación de Flotas (GFP), será responsable de construir nuevos modelos científicos (programas lineales, modelos estadísticos y de aprendizaje automático) y de mejorar los modelos existentes para atender las necesidades cambiantes del negocio. Trabajará con gerentes de programas de planificación, adquisiciones, redistribución, despliegue, remarketing, flota variable y programas de infraestructura para construir modelos que respalden los requisitos de todos los programas en un plan coherente.
Responsabilidades principales del puesto
• Construir modelos y automatizaciones para que los planificadores generen planes de asignación de vehículos
• Colaborar con los equipos de programas para probar y medir el éxito del modelo implementado
• Liderar revisiones con la alta dirección, analizar en profundidad los resultados del modelo y explicar las implicaciones de sus recomendaciones.
- Más de 2 años de experiencia como científico de datos
- Más de 3 años de experiencia con lenguajes de consulta de datos (p. ej., SQL), lenguajes de scripting (p. ej., Python) o software estadístico/matemático (p. ej., R, SAS, Matlab, etc.)
- Más de 3 años de experiencia con herramientas y técnicas de análisis de datos de modelado de aprendizaje automático/estadístico, y con los parámetros que afectan su rendimiento
- Más de 1 año de experiencia orientando y coordinando a un grupo de investigadores
- Más de 1 año de experiencia trabajando con o evaluando sistemas de IA
- Más de 1 año de experiencia creando o contribuyendo a libros de texto matemáticos, artículos de investigación o contenido educativo
- Título de máster en Ciencias, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas (STEM), o experiencia laboral en STEM
