**Ingeniería de Datos**
**Quiénes somos**
En Kyndryl operamos y reinventamos los sistemas tecnológicos de misión crítica que generan ventajas para las empresas líderes del mundo. Estamos en el corazón del progreso, con experiencia comprobada y un flujo continuo de información impulsada por IA, lo que permite tomar decisiones más inteligentes, innovar más rápido y mantener una ventaja competitiva duradera. Para nuestras personas, los Kyndryls, esto significa realizar un trabajo con propósito que impulsa el progreso humano. Únete a nosotros y disfruta de un entorno flexible y de apoyo, donde tu bienestar es una prioridad y tu potencial puede crecer.
**El puesto**
**Tu rol**
Como Ingeniero de Datos de IA en Kyndryl, serás el arquitecto detrás de la infraestructura de datos de alto rendimiento que impulsa nuestros sistemas autónomos. No nos limitamos a mover tablas: construimos canales de datos en tiempo real que permiten a la IA agéntica razonar sobre los entornos empresariales más complejos del mundo. Únete a Kyndryl y gana la confianza, la autonomía y el trabajo en equipo necesarios para definir lo que viene después.
**Qué harás**
**Orquestar la inteligencia**
•Diseñar para RAG: Diseñarás y escalarás los canales para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), transformando grandes volúmenes de registros de TI y documentación no estructurados en *embeddings* vectoriales optimizados.
•Escalar la infraestructura vectorial: Serás responsable del estado y el rendimiento de nuestras bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus o Weaviate), garantizando tiempos de recuperación de menos de un segundo para los ciclos de razonamiento agéntico.
**Dominar la transformación de datos**
•Diseñar capas semánticas: Ir más allá del ETL tradicional para construir grafos de conocimiento y capas semánticas que proporcionen a los agentes el contexto necesario para navegar rompecabezas de infraestructura complejos.
•Automatizar la excelencia de los datos: Con una mirada atenta al detalle, construirás barreras de protección automatizadas para detectar ruido, sesgos o información de identificación personal (PII) antes de que llegue al modelo, garantizando que nuestra IA siga siendo segura y de impacto.
**Cuidar la base**
•Resolver desafíos significativos: Serás el puente entre fuentes de datos sin procesar y desordenadas y el trabajo técnico avanzado en IA, identificando y resolviendo problemas de calidad desde su origen.
•Avanzar hacia producción: Con una metodología bien definida y sólidas habilidades de ingeniería de software, construirás, desplegarás y mantendrás los pipelines de CI/CD para nuestra infraestructura de datos, asegurando que la ventana de contexto se mantenga actualizada y confiable.
**Quién eres**
**Habilidades y experiencia requeridas**
•Experiencia en minería de datos, almacenamiento de datos y procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
•Experiencia en desarrollo y herramientas de pipelines de datos, por ejemplo, Glue, Databricks, Synapse o Dataproc
•Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, como PostgreSQL, DB2 y MongoDB
•Excelentes habilidades para resolver problemas, de análisis y de pensamiento crítico
•Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, manteniendo un alto nivel de atención al detalle
•Capacidad para comunicarse con colegas técnicos y no técnicos, para derivar y traducir requisitos técnicos a partir de necesidades empresariales
**Habilidades y experiencia preferidas**
•Experiencia trabajando como Ingeniero de Datos y/o en modernización en la nube
