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Bluelight es una consultora de software líder dedicada a diseñar y desarrollar tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de brindar un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight se destaca por su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno de trabajo colaborativo y enriquecedor donde cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y América Central/del Sur, Bluelight se encuentra en una emocionante fase de expansión, buscando continuamente talento excepcional para unirse a su comunidad dinámica y diversa.
Buscamos a una persona capacitada para unirse a nuestro equipo en rápida expansión en Bluelight. Este puesto es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico y de ritmo rápido donde las opiniones y los esfuerzos de todos son valorados y apreciados. Tendrás la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que se destaquen en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo duro, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si te apasiona el desarrollo de software y estás ansioso por formar parte de una consultora de software en crecimiento, te invitamos a postularte y unirte a nosotros en este emocionante viaje.
Lo que buscamos
- Educación y experiencia
- Educación: Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (o experiencia profesional equivalente).
- Experiencia central: Experiencia comprobada en el desarrollo de pipelines de datos de extremo a extremo para extraer/transformar/cargar datos de APIs REST, bases de datos relacionales, almacenamiento en la nube y archivos planos.
- Dominio de Snowflake: Experiencia práctica demostrada con almacenes virtuales, streams, tareas, stages, Snowpipe, intercambio seguro de datos y optimización del rendimiento.
- SQL: Habilidades avanzadas de desarrollo SQL con la capacidad de escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento y ajustar cargas de trabajo a gran escala.
- Modelado de datos: Experiencia con técnicas de modelado dimensional (esquemas de estrella, tablas de hechos, tablas de dimensiones).
- Nube y DevOps:
- Familiaridad con ecosistemas de datos basados en la nube, particularmente Microsoft Azure.
- Gestión de código fuente y pipelines CI/CD utilizando Git y Azure DevOps (o similar).
- Habilidades blandas y prácticas:
- Mentalidad analítica, de resolución de problemas y orientada al detalle.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita; capacidad para colaborar en un entorno de ritmo rápido con prioridades cambiantes.
- Conocimiento de las mejores prácticas de integración de datos, gobernanza de datos y gestión de datos empresariales.
- Preferido / Deseable
- Certificaciones: SnowPro, Azure Data Engineer Associate o certificaciones equivalentes de plataformas de datos en la nube.
- Tecnologías avanzadas: Tecnologías de big data, aprendizaje automático, plataformas de ciencia de datos o análisis avanzados.
- Herramientas de BI: Power BI, Tableau o plataformas de visualización similares.
- Metodologías: Marcos de entrega ágil y prácticas DevOps.
- Resumen de la pila tecnológica preferida
- Núcleo: Snowflake, Python/PySpark, SQL
- Nube y orquestación: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault
- DevOps e infraestructura: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infraestructura como Código (Terraform preferido)
- Integración y análisis: APIs REST, Power BI
Responsabilidades
- Ingeniería de datos y desarrollo ETL
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables utilizando Python (PySpark), Snowflake y tecnologías nativas de la nube.
- Construir procesos de ingesta, transformación y carga de datos confiables, eficientes y reutilizables.
- Plataforma de datos Snowflake y almacenamiento de datos
- Utilizar la arquitectura de Snowflake para diseñar, construir y optimizar soluciones modernas de datos en la nube.
- Implementar y administrar objetos de Snowflake (bases de datos, esquemas, tablas, vistas, streams, tareas, stages, procedimientos almacenados).
- Aprovechar los almacenes virtuales, el intercambio de datos, el viaje en el tiempo y la escalabilidad automática para equilibrar el rendimiento y la eficiencia de costos.
- Aplicar modelado dimensional (esquemas de estrella, hechos, dimensiones) para construir almacenes de datos empresariales escalables.
- Integración y modelado de datos
- Extraer e ingerir datos estructurados y semiestructurados de APIs REST, bases de datos relacionales, aplicaciones SaaS, archivos planos y almacenamiento en la nube.
- Desarrollar marcos de ingesta robustos.
- Colaborar con arquitectos de datos y partes interesadas para crear modelos de datos lógicos y físicos alineados con los objetivos comerciales.
- Arquitectura y estándares de la nube
- Contribuir a conceptos modernos de plataformas de datos (data lakes, lakehouses, arquitecturas de data mesh, catálogos de datos empresariales).
- Apoyar la integración entre Snowflake y servicios nativos de la nube (principalmente Azure).
- Establecer y hacer cumplir los estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Calidad, gobernanza y seguridad
- Implementar controles automatizados de calidad de datos, marcos de validación y procesos de monitoreo.
- Apoyar las iniciativas de gobernanza de datos y mantener el cumplimiento de los estándares organizacionales.
- Garantizar la seguridad, privacidad y el cumplimiento normativo de los datos (controles de acceso, políticas de enmascaramiento, mejores prácticas de la industria).
- Optimización, operaciones y mantenimiento
- Monitorear y optimizar las cargas de trabajo de Snowflake, los procesos ETL/ELT y las consultas SQL para cumplir con los SLAs.
- Analizar la utilización del almacén de datos y recomendar mejoras de rendimiento y eficiencia de costos.
- Monitorear pipelines, diagnosticar problemas de rendimiento e implementar soluciones a largo plazo; dar soporte a entornos de producción y resolución de incidentes.
- Mantener una documentación completa de pipelines, flujos, transformaciones, modelos de datos y procesos operativos.
- Colaboración
- Asociarse con equipos multifuncionales (arquitectos de datos, científicos de datos, analistas, partes interesadas del negocio) para comprender los requisitos y proporcionar experiencia técnica.
Beneficios de la empresa
- Salario competitivo y bonificaciones, incluyendo aumentos salariales basados en el rendimiento.
- Generosa política de tiempo libre remunerado
- Horario de trabajo flexible
- Trabajo remoto
- Educación continua, capacitación, conferencias
- Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa
Ser consultor en nuestro equipo es una opción de carrera divertida, desafiante y gratificante. Tus contribuciones son muy valoradas por los clientes, y el trabajo que realizas a menudo tiene un impacto directo y significativo en sus negocios.
Tendrás la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros increíbles clientes, lo que acelerará tu crecimiento profesional. ¡Colaborarás con tecnologías modernas y trabajarás junto a algunos de los mejores profesionales de la industria!
Si estás ansioso por formar parte de una consultora emocionante, desafiante y de rápido crecimiento, te animamos a postularte.
Publicado originalmente en Himalayas
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