¿De qué trata este puesto?
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y marcos de ingesta que admitan procesamiento por lotes, streaming y patrones de captura de cambios de datos (CDC).
- Desarrollar y optimizar flujos de procesamiento de datos utilizando Apache Spark y PySpark, garantizando transformaciones confiables y eficientes sobre grandes volúmenes de datos.
- Implementar y gestionar arquitecturas de data lake en AWS, utilizando S3 como capa de almacenamiento principal y Apache Iceberg para la gestión de formatos de tabla, la evolución de esquemas y las capacidades de viaje en el tiempo (time-travel).
- Trabajar con servicios nativos de AWS, incluidos Glue para la orquestación de ETL, Athena para consultas sin servidor y Lambda para el procesamiento de datos basado en eventos.
- Gestionar los controles de acceso a datos y las configuraciones de seguridad mediante AWS IAM, garantizando un acceso conforme a las normativas y con el mínimo privilegio necesario en toda la plataforma de datos.
- Colaborar con analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de plataforma para comprender los requisitos de datos y entregar soluciones listas para producción.
- Supervisar el estado de los pipelines, solucionar problemas de calidad de datos e implementar mejoras para asegurar la confiabilidad y la actualidad de los datos.
- Contribuir a la documentación de los flujos de datos, las decisiones de arquitectura y los estándares de ingeniería dentro del equipo.
- Experiencia práctica avanzada con servicios de AWS, incluyendo:
- AWS Glue
- Amazon S3
- Amazon Athena
- AWS IAM
- Apache Spark / PySpark para el procesamiento de datos.
- Arquitecturas de data lake, idealmente con conocimientos de Apache Iceberg.
- Patrones de ingesta de datos, incluyendo procesamiento por lotes, streaming y patrones CDC.
- Experiencia con SQL para consultas, validación y análisis exploratorio de datos.
- Sólida comprensión del modelado de datos y del procesamiento de datos a gran escala.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multifuncionales y comunicar conceptos técnicos con claridad a interlocutores no técnicos.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código u orquestación de pipelines (por ejemplo, Airflow, Step Functions, dbt) es un plus.
- Familiaridad con flujos de desarrollo asistidos por IA y herramientas de productividad en ingeniería.
¿Qué hay sobre idiomas?
Inglés: Avanzado (requerido para una comunicación eficaz con equipos globales)
¿Cuánta experiencia debo tener?
Más de 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles relacionados, con trabajo práctico en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos y arquitecturas de lake basadas en la nube en AWS.
Nuestros beneficios y ventajas:
📚 Oportunidades de aprendizaje:
- Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake.
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerte al día con las últimas tecnologías.
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a tu rol.
- Acceso a Udemy Business, con miles de cursos para mejorar tus habilidades técnicas y blandas.
- Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
👨🏽💻 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias del sector y reunirte con clientes.
👩🏫 Mentoría y desarrollo:
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu trayectoria.
🎁 Celebraciones y apoyo:
- Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
- Equipo proporcionado por la empresa.
⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.
Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido con co-crear un impacto significativo para sus clientes mediante el poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando de forma fluida la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando talento de clase mundial y estrategias basadas en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando trabajo y proyectos más plenos para nuestra gente y nuestros clientes. Para más información, visita
Estamos buscando a un Data Engineer Analyst para contribuir a nuestro próximo nivel de crecimiento y expansión.
Publicado originalmente en Himalayas
