Ingeniero de datos

A ioasys es especialista en la creación de soluciones digitales para empresas que buscan evolucionar de forma consistente. Combinamos estrategia, diseño, datos e inteligencia artificial para transformar desafíos complejos en soluciones relevantes y escalables. Trabajamos con un enfoque centrado en el cliente, metodologías ágiles y una mirada orientada al usuario para apoyar a marcas en la construcción de experiencias, productos y negocios preparados para el futuro.

Para la posición de Data Engineer, estamos buscando un profesional que sepa proporcionar el mejor entorno técnico para que los científicos de datos desarrollen sus entregas, definir, gestionar y optimizar soluciones en la nube en términos de rendimiento y costos, ejecutar y optimizar configuraciones de red, escribir documentos técnicos de diseño relacionados con el rendimiento general, almacenamiento de datos, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluciones de pipeline de datos (ETL/ELT), IaaS, PaaS y SaaS.

Formarás parte de un equipo horizontal y transparente que no solo valora tus ideas, sino que también espera que participes en la construcción de la empresa con nosotros.

• Elaborar documentos técnicos de arquitectura y diseño;

• Gestionar el entorno Databricks;

• Gestionar componentes de nube AWS, Azure y GCP;
• Desarrollar soluciones utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
• Configurar componentes de red en entornos híbridos;
• Definir buenas prácticas para el almacenamiento de datos relacionales y no relacionales;
• Implementar mejoras en entornos de Data Lake y Data Warehouse;
• Implementar y gestionar bases de datos SQL y NoSQL;
• Definir y desarrollar soluciones de DevOps, Docker y Kubernetes;
• Discutir y definir las mejores soluciones para integraciones de sistemas;
• Apoyar la creación de procesos de gobernanza de datos;
• Discutir las mejores soluciones para respaldar la estrategia de BI self-service de la empresa.

• Familiaridad con metodologías ágiles;

• Experiencia con Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelado de Datos, Data Lake, Data Warehouse y herramientas de visualización de datos;
• Conocimiento en AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo y Kubernetes;

• Alta capacidad de aprendizaje.

Calificaciones deseables:

• La experiencia en proyectos internacionales es un diferencial;
• Fluidez en portugués e inglés (escrito y hablado).

Información adicional

Beneficios que marcan la diferencia

Calidad de vida y bienestar

💪Wellhub para que te mantengas saludable

🧠Apoyo emocional: 2 consultas mensuales gratuitas de terapia online en Zenklub

🛍️Descuentos especiales: hasta 35% en productos Alpa

🐕Licencia PET: 2 días corridos de descanso al adoptar un petzinho

🐈‍⬛Guapeco: plan de salud para tu mascota

❤️Seguro de vida con amplia cobertura

Desarrollo y crecimiento

💡Charlas y cursos internos impartidos por nuestros especialistas

📚Curso de Inglés y Español para impulsar tus habilidades en idiomas

Flexibilidad y estilo de vida

🕗Horario flexible para equilibrar la vida personal y profesional

👕No dress code – ¡sé tú mismo(a)!

✈️OnHappy para viajes increíbles

🎂Day Off en tu cumpleaños

Facilidades para tu día a día

🪙Moneda interna con tienda de productos propios

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Publicado originalmente en Himalayas