Con Stefanini, creemos en el poder de la colaboración. Co-creamos soluciones innovadoras en asociación con nuestros clientes, combinando tecnología de vanguardia, inteligencia artificial y la creatividad humana. Estamos a la vanguardia de la resolución de problemas de negocios, generando un impacto real a escala global. Al unirte a Stefanini, te conviertes en parte de un viaje global de transformación. Nos comprometemos a crear un impacto positivo no solo en los negocios, sino también en la vida de nuestros colaboradores. Si buscas una oportunidad de crecimiento profesional en una empresa que valora la innovación, el respeto, la autonomía y la asociación, ¡la encontrarás aquí! #LI-MG#LI-HYBRID
Lo que esperamos que logres:
Estamos buscando un profesional para desarrollar e implementar modelos estadísticos y pronósticos que optimicen las actividades asociadas al ciclo de cuenta corriente. Este profesional será responsable de monitorear el rendimiento, la estabilidad y la eficiencia de los modelos, realizando ajustes y garantizando la adherencia a las regulaciones internas y a las mejores prácticas del mercado.
Responsabilidades y funciones:
Desarrollar, implementar y mejorar modelos estadísticos para todo el ciclo, desde la apertura hasta la gestión de la cuenta corriente, tanto para PF como para PJ, garantizando precisión, estabilidad y alineación con las áreas de negocio y resultados.
Proponer nuevos enfoques y fuentes de datos, manteniéndote actualizado(a) en las tendencias de machine learning e inteligencia artificial para mejorar continuamente las estimaciones.
Transformar el problema de negocio en una solución técnica, alinear las expectativas de las áreas solicitantes y presentar los resultados con lenguaje no técnico.
Lo que necesitamos que tengas de conocimiento:
Experiencia en ciencia de datos, modelado estadístico y análisis de datos.
Familiaridad con datos, métricas y modelos relacionados con procesos bancarios, especialmente apertura de cuentas y gestión de productos asociados.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a públicos no técnicos.
Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o áreas afines.
Lenguajes: Python, R u otros apropiados.
Diferenciales: Experiencia en Databricks y Azure.
🍛 Vale de alimentación o vale de comidas;
👨🏼🎓 Descuento en cursos, universidades e instituciones de idiomas;
📚 Academia Stefanini: plataforma con cursos en línea, gratuitos, actualizados y con certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Club de ventajas para consultas y exámenes;
🏥 Asistencia médica;
🦷 Asistencia odontológica;
💰 Club de ventajas y descuentos en los mejores establecimientos;
🛫 Club de viajes;
🐶 Convenio para mascotas.
