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La Oportunidad
Buscamos un Arquitecto de Soluciones de Software Senior práctico para diseñar y guiar la creación de aplicaciones SaaS de alto rendimiento, resilientes y escalables para entornos industriales complejos del mundo real. Usted será responsable de la arquitectura de plataformas nativas de la nube, basadas en microservicios, de principio a fin, desde el modelado de datos y la infraestructura hasta la implementación, al tiempo que dará forma a cómo se incorporan las tecnologías emergentes de IA y agentes en nuestras soluciones. Este es un puesto de contribuidor individual con una influencia técnica significativa: guiará a los equipos de ingeniería en las decisiones arquitectónicas, colaborará con los equipos de producto, ventas y clientes, y seguirá siendo un contribuidor práctico al desarrollo.
Qué Harás
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Arquitectura de Soluciones: Diseñar e implementar aplicaciones SaaS de alto rendimiento, resilientes y escalables siguiendo la arquitectura de microservicios en entornos de producción.
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Liderazgo Técnico: Guiar al equipo en decisiones arquitectónicas y técnicas, asegurando la adhesión a las mejores prácticas y los estándares técnicos aceptados.
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Nube e Infraestructura: Diseñar soluciones nativas de la nube en Azure y/o AWS utilizando contenedores (Docker), orquestación (Kubernetes) e infraestructura como código (Terraform, Ansible).
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Documentación: Producir diagramas de arquitectura detallados y documentación que capturen con precisión el estado actual de las aplicaciones y las implementaciones de nuevas funciones.
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Arquitectura de Datos: Guiar las decisiones de modelado de datos y diseño de bases de datos en sistemas relacionales y NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
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Habilitación de IA y Agentes: Evaluar y ayudar a integrar patrones de IA/ML y IA de agentes (LLMs, RAG, marcos de agentes múltiples) en arquitecturas de soluciones empresariales donde aporten valor.
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Influencia Interfuncional: Colaborar con los equipos de gestión de productos, ventas, clientes e ingeniería para alinear las soluciones técnicas con las necesidades comerciales.
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Entrega Práctica: Contribuir activamente al desarrollo, manteniendo una alta calidad de código y probando su propio trabajo antes de entregarlo a QA.
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Aprendizaje Continuo: Mantener un conocimiento actualizado de las tecnologías existentes y emergentes relevantes para el puesto y comunicar los riesgos y problemas de manera clara y oportuna.
La Pila Tecnológica
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Arquitectura: Microservicios, Arquitectura Empresarial, patrones de diseño SaaS.
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IA/ML: LLMs, marcos de IA de agentes (LangChain, AutoGen, CrewAI), ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales.
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Datos: PostgreSQL, plataformas/pipelines de datos (por ejemplo, Databricks, Airflow, Delta Lake).
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Nube e Infraestructura: Azure, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible.
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DevOps: Pipelines de compilación CI/CD, GitLab Runner (o equivalente).
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Lenguajes: Python, Node.js.
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UI: React (o frameworks front-end comparables).
Calificaciones
Perfil Deseado:
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El Pensador de Sistemas: Usted ve el panorama general, desde la capa de datos hasta la infraestructura y la experiencia del usuario, y diseña arquitecturas que se mantienen firmes ante la escala y la complejidad del mundo real.
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El Constructor Pragmático: Usted ve la arquitectura como una disciplina práctica. Traduce los diseños en código funcional y bien probado en lugar de solo diagramas.
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El Asesor de Confianza: Usted se siente cómodo influyendo en las partes interesadas interfuncionales (producto, ventas, clientes e ingeniería) y comunica las compensaciones técnicas con claridad.
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El Evaluador de Tecnologías Emergentes: Usted se mantiene al día sobre los patrones nativos de la nube y de IA/agentes y sabe cuándo —y cuándo no— aplicarlos a un problema determinado.
Indispensables:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo STEM relacionado.
- Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de software de aplicaciones complejas.
- Historial comprobado de diseño e implementación de aplicaciones SaaS de alto rendimiento, resilientes y escalables siguiendo la arquitectura de microservicios en escenarios del mundo real.
- Sólida experiencia con tecnologías nativas de la nube (Azure y/o AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible).
- Experiencia en modelado de datos y diseño de bases de datos (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
- Experiencia con plataformas/pipelines de datos (por ejemplo, Databricks, Airflow, Delta Lake).
- Conocimiento de tecnologías de IA/ML, incluidos marcos de IA de agentes (LangChain, AutoGen, CrewAI).
- Fluidez en uno o más de: Node.js, Python
- Experiencia con DevOps y herramientas de pipelines de compilación (por ejemplo, GitLab Runner).
- Experiencia en la escritura de pruebas unitarias y el mantenimiento de una alta calidad de código.
- Experiencia práctica en la influencia de equipos interfuncionales de gestión de productos, ventas, clientes e ingeniería.
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés.
Deseable:
- Experiencia en UI como React.
- Experiencia previa en la creación de software técnico o de adquisición en tiempo real en la industria del Petróleo y Gas.
- Certificación de Ingeniero de IA de Azure, Ingeniero de Datos de Azure o Arquitecto de Azure.
Halliburton es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin distinción de raza, color, religión, discapacidad, información genética, embarazo, ciudadanía, estado civil, sexo/género, preferencia/orientación sexual, identidad de género, edad, condición de veterano, origen nacional o cualquier otro estatus protegido por ley o regulación.
Ubicación
Puesto totalmente remoto.
Detalles del Trabajo
Número de Solicitud: 211691
Nivel de Experiencia: Líder de Equipo - Junior / Nivel Medio / Senior
Familia de Puestos: Ingeniería/Ciencia/Tecnología
Línea de Servicio de Producto: Landmark Software & Services
Tiempo Completo / Medio Tiempo: Tiempo Completo
Información de Compensación
La compensación es competitiva y proporcional a la experiencia.
Publicado originalmente en Himalayas