Buscamos un Associate Data Engineer talentoso para unirse al equipo de Operaciones de Wildlife en São Paulo, Brasil.

Situada en la intersección entre estrategia de negocio, tecnología y ejecución, nuestra organización de Operaciones abarca Finanzas, Desarrollo Corporativo, Personas y Legal. Nuestra misión es transformar estas funciones en una operación nativa de IA, replanteando por completo la forma en que se realiza el trabajo.

Aquí es donde entras tú. Desempeñarás un papel fundamental en esta transformación, situado en el centro de la revolución de la IA dentro de nuestro negocio. Diseñarás, construirás y mantendrás los pipelines de datos, los flujos de trabajo impulsados por IA y los sistemas de automatización que reemplazan los procesos manuales, desbloquean nuevas capacidades y permiten a nuestros equipos operar a un nivel completamente nuevo de escala y eficiencia.

Qué harás

• Construir y mantener pipelines: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y scripts de integración utilizando Databricks, SQL, Python y Git para automatizar los flujos de trabajo en todo el equipo de Operaciones.
• Aprovechar herramientas de desarrollo impulsadas por IA: Usar asistentes de programación con IA y herramientas de desarrollo agénticas para acelerar la implementación, solucionar problemas de lógica compleja y crear, probar e iterar soluciones de automatización de alta calidad de forma eficiente.
• Colaborar con las partes interesadas: Trabajar estrechamente con socios de negocio no técnicos para comprender los puntos críticos operativos, traducir la lógica de negocio en requisitos técnicos y entregar soluciones automatizadas.
• Garantizar la calidad de datos y sistemas: Monitorear, auditar y mantener la integridad de los datos y la fiabilidad de los flujos de trabajo en los sistemas operativos conectados.
• Mejora continua de procesos: Identificar rutinas que generan cuellos de botella, mapear los flujos de trabajo existentes e implementar proactivamente automatizaciones que eliminen la carga manual.

Qué necesitas

• Formación / Nivel: Recién graduado o profesional en etapa inicial de carrera en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software, Matemática Aplicada o campos técnicos afines.
• Stack tecnológico principal: Sólidos conocimientos fundamentales de lógica de programación, SQL, Python y control de versiones con Git.
• Familiaridad con plataformas de datos: Experiencia práctica en proyectos o académica con Databricks o PySpark/procesamiento de datos