Estamos buscando un Analista de Ingeniería de Datos con sólida experiencia en proyectos de ingeniería de datos, actuando en el desarrollo, optimización y mantenimiento de pipelines de datos, arquitectura de datos y soluciones analíticas. El profesional será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes, garantizando integridad, seguridad y alto rendimiento. Actuará en la integración de múltiples fuentes de datos, asegurando la calidad y la validación de la información antes de su disponibilización para consumo. Además, deberá desarrollar soluciones escalables utilizando Python, aplicando buenas prácticas de transformación, modelado y gobernanza de datos en entornos analíticos. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL (Extracción, Transformación y Carga) para procesar y transformar datos brutos en formatos utilizables. Extraer datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, APIs y archivos. Limpiar, validar y transformar datos para garantizar precisión y consistencia. Colaborar con los equipos de BI, Analytics y Desarrollo para atender las necesidades del negocio. Implementar verificaciones de calidad de datos y validaciones para identificar anomalías e inconsistencias. Optimizar pipelines de datos para desempeño, escalabilidad y confiabilidad. Monitorear y solucionar problemas en los pipelines de datos para garantizar la disponibilidad e integridad de los datos. Garantizar la normalización de las bases de datos. Desarrollar y mantener diccionarios de datos, metadatos y documentación.
Requisitos:
· Graduación en Ingeniería de Computación, Sistemas de Información o área relacionada.
· MBA en Ingeniería de Datos.
· Experiencia en desarrollo ETL e integración de datos.
· Experiencia en SQL Server y PostgreSQL.
· Dominio sólido de SQL y modelado de datos.
· Conocimiento de formas normales.
· Experiencia con Python para procesamiento de datos.
· Conocimiento de técnicas y mejores prácticas de validación de datos.
· Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
· Capacidad de trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de equipo.
· Conocimiento de seguridad de datos y LGPD.
Diferenciales:
· Experiencia con Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).
· Conocimiento en bases de datos vectoriales y proceso de RAG.
· Familiaridad con gobernanza de datos y prácticas de seguridad.
· Comprensión de conceptos de aprendizaje automático y flujos de trabajo de ciencia de datos.
· Certificación en tecnologías relevantes de ingeniería de datos.
En Sicredi tendrás: Vale Alimentación y Vale Comida – con flexibilidad de % en las tarjetas VA/VR, sin coparticipación; PPR – Participación en los Resultados (de 2 a 5 salarios, según la política de remuneración interna); Asistencia Médica Unimed Nacional (según política interna) – Subsidio del 80% de la mensualidad, plan nacional Unimed y sin coparticipación; Asistencia Odontológica – 100% de subsidio de la cooperativa para el colaborador; Auxilio guardería/niñera – niños de hasta 6 años y 11 meses; Seguro de vida; Apoyo a la actividad física (Wellhub); Adicional por tiempo de servicio; Hospital Vitta (Telemedicina, nutrición, descuentos en farmacia); Optun – servicio con atención especializada, confidencial y reservada para orientación psicológica y jurídica, disponible 24 horas, siete días a la semana; Previsión Privada (plan de contribución también por parte de la Cooperativa con valor equivalente); Plataforma de Capacitación – Sicredi Aprende, con diversos cursos; Auxilio Posgrado – Subsidio del 70% de la mensualidad después de un año de registro (según política interna). Jornada de 40 horas semanales – utilizando sistema de banco de horas semestral; Zenklub (plataforma en línea de salud emocional con psicólogos, psicoanalistas, nutricionistas y terapeutas).
