ANALISTA DE CIENCIA DE DATOS SR - Remoto

En Inmetrics, la innovación y la excelencia trabajan lado a lado en un entorno laboral colaborativo, saludable y dinámico. Nuestra cultura valora:

• 📚 Aprendizaje constante
• 🗣️ Transparencia en la comunicación
• 🔄 Flexibilidad para el desarrollo continuo

Nuestro equipo es apasionado por la tecnología y comprometido con entregar valor real a los clientes. El diferencial de Inmetrics es la eficiencia digital.

💛 Las personas son nuestro mayor activo, por eso invertimos en oportunidades que van más allá de un salario competitivo, ofreciendo beneficios diferenciados y un ambiente saludable, reconocido por nuestros colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics

Responsable de ejercer el liderazgo técnico del equipo, liderando técnicamente la construcción, el mantenimiento y la optimización de modelos predictivos y prescriptivos para el negocio, utilizando técnicas y recursos estadísticos y de machine learning, participando en el relevamiento, mantenimiento, tratamiento, procesamiento y análisis de bases de datos relacionadas con el negocio, garantizando el desarrollo de herramientas y modelos de análisis del comportamiento de la empresa y del mercado, así como la visualización de datos que asegure la interpretación de los datos con base en evidencia estadística, y realizando las demás actividades afines e inherentes al cargo.

Responsabilidades y atribuciones:

Enfoque: Transformar el comportamiento histórico en predicción de consumo y audiencias de alta conversión.

Responsabilidades:

• Modelado Predictivo: Desarrollar modelos de propensión y churn utilizando técnicas estadísticas para inferir comportamientos futuros de los consumidores.
• Segmentación Avanzada: Crear clusters y segmentaciones de público objetivo que alimenten directamente las estrategias de audiencia digital.
• Análisis de Desempeño: Monitorear la precisión de los modelos en producción, realizando ajustes para garantizar que el resultado de Marketing supere el desempeño de Crédito.
• Extracción de Insights: Traducir datos estadísticos complejos en recomendaciones estratégicas para los equipos de Growth y Medios.

Experiencia avanzada en modelado estadístico (regresiones, árboles de decisión, clustering).

Dominio de herramientas para manipulación de grandes volúmenes de datos (Python/R y SQL).

Conocimiento de plataformas de activación de medios y del ecosistema de datos digitales.

Capacidad para conectar modelos matemáticos con los objetivos de negocio (ROI, LTV, CPA).

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