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Título del puesto: Miembro del personal técnico, Cortex Lab (investigación aplicada de IA)

Tipo de puesto: Tiempo completo

Ubicación: Remoto

La Función

Estamos contratando un Miembro del Personal Técnico (MTS) para desarrollar, evaluar y mejorar agentes de IA y sistemas basados en LLM que operan en flujos de trabajo empresariales del mundo real.

Este es un puesto práctico de investigación aplicada e ingeniería centrado en la evaluación de agentes, el análisis de fallos y la experimentación rápida. Trabajarás en estrecha colaboración con investigadores, ingenieros, expertos en la materia y clientes empresariales para identificar brechas de capacidad, diseñar evaluaciones rigurosas e impulsar mejoras medibles en el rendimiento de los sistemas de IA.

También contribuirás a las herramientas y la infraestructura de investigación que aceleran la experimentación y la evaluación.

Qué Harás

  1. Diseñar e implementar marcos de evaluación, puntos de referencia y conjuntos de datos para agentes basados en LLM y flujos de trabajo complejos de IA.
  2. Identificar, analizar y priorizar fallos de modelos, agentes y flujos de trabajo en entornos de producción del mundo real.
  3. Ejecutar experimentos rápidos para validar hipótesis, medir el rendimiento y mejorar la fiabilidad y eficacia de los agentes.
  4. Colaborar con clientes empresariales e investigadores para evaluar, implementar y optimizar sistemas de IA en flujos de trabajo de producción.
  5. Desarrollar datos de entrenamiento y evaluación de alta calidad, especificaciones de tareas y mecanismos de retroalimentación para mejorar el rendimiento del sistema.
  6. Construir canalizaciones de evaluación basadas en Python, herramientas de experimentación e infraestructura de investigación ligera.
  7. Colaborar con investigadores, expertos en la materia y partes interesadas del cliente para definir estrategias de evaluación y hojas de ruta de optimización.
  8. Contribuir a informes técnicos, puntos de referencia e ideas de investigación que informen futuras mejoras del sistema.

Lo Que Buscamos

  1. Sólida experiencia en investigación aplicada de IA, ingeniería de investigación, aprendizaje automático o sistemas basados en LLM.
  2. Experiencia práctica en el diseño e implementación de evaluaciones para agentes de IA, incluido el uso de herramientas, flujos de trabajo de varios pasos y la finalización de tareas.
  3. Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la creación de canalizaciones de evaluación, herramientas experimentales o infraestructura de ML.
  4. Experiencia en el desarrollo de puntos de referencia, conjuntos de datos, métricas de evaluación y metodologías experimentales para sistemas de IA.
  5. Capacidad para analizar fallos de agentes, identificar causas raíz y traducir hallazgos en mejoras medibles del rendimiento.
  6. Comprensión del comportamiento de los LLM, arquitecturas agentivas y desafíos comunes en fiabilidad, robustez y generalización.
  7. Capacidad para traducir problemas ambiguos del mundo real en experimentos estructurados y soluciones técnicas accionables.
  8. Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de trabajar en equipos de investigación, ingeniería y de clientes.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en la evaluación u optimización de agentes de IA en entornos de producción o empresariales.
  2. Familiaridad con el aprendizaje por refuerzo, la modelización de recompensas o las técnicas posteriores al entrenamiento.
  3. Experiencia en la creación de infraestructura de investigación, herramientas de evaluación o marcos de experimentación automatizados.
  4. Experiencia previa en un laboratorio de IA de vanguardia o en un entorno de investigación aplicada de IA.
  5. Contribuciones a publicaciones de investigación, puntos de referencia de código abierto o marcos de evaluación de IA.
  6. Experiencia en la colaboración directa con clientes empresariales o partes interesadas técnicas.

Aviso de Compensación y Beneficios

El rango salarial nacional para este puesto a tiempo completo es de un salario base de $200,000 –$250,000 USD. Todos los empleados son elegibles para compensación en acciones, y los empleados también pueden recibir bonificaciones basadas en el rendimiento, dependiendo del puesto y sujeto a las políticas de la empresa. micro1 proporciona un paquete completo de beneficios, que incluye el reembolso hasta el 100% de las primas del seguro médico, tiempo libre remunerado, un plan 401(K) con una contrapartida de la empresa y beneficios adicionales diseñados para apoyar a una fuerza laboral de alto rendimiento y remota.

micro1 es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluida el embarazo, la orientación sexual o la identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas locales aplicables. Si necesita ayuda y/o una adaptación razonable durante el proceso de solicitud, comuníquese con .

Nuestro proceso de contratación utiliza herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la selección y evaluación de candidatos. Nuestras herramientas de IA están diseñadas para complementar, no reemplazar, la toma de decisiones humana.

Descargo de responsabilidad

La información contenida en esta oferta de empleo, incluyendo, entre otras, las responsabilidades del puesto, las cualificaciones, la compensación y los beneficios, se proporciona únicamente a efectos informativos y no constituye una oferta de empleo vinculante. micro1 se reserva el derecho de modificar, alterar o retirar cualquier parte de esta oferta a su entera discreción y sin previo aviso. Todas las decisiones de empleo se toman de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables.

Publicado originalmente en Himalayas

Salario

USD 300K - 700K

Mensual

Trabajo Remoto

En Todo el Mundo

Resumen del Trabajo
Trabajo Publicado:
hace 6 días
Expiración del Trabajo:
en 1 mes
Tipo de Trabajo
Tiempo completo
Rol del Trabajo
Python Developer
Educación
Licenciatura
Experiencia
1 año
Total de Vacantes
1
Profesión
Desarrollador de software

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