Ingeniero de Infraestructura (Brasil)

Sobre nosotros:

Articul8 nació de una creencia sencilla: la IA generativa debe trabajar para la empresa, y no al revés. Nuestra plataforma, que combina modelos específicos de dominio, razonamiento agéntico autónomo (ModelMesh™), evaluación confiable de modelos (LLM-IQ™) y comprensión multimodal, atiende a industrias reguladas como la energía, los semiconductores, las finanzas, la aeroespacial, la cadena de suministro y más. Con la confianza de empresas de la lista Fortune 500, reunimos investigación, ingeniería, producto y experiencia en cada dominio para ofrecer IA que cumple con los estándares de precisión, explicabilidad y auditabilidad que exigen los entornos de alto riesgo.

Descripción del puesto:

Articul8 AI busca un Ingeniero de Producto/Software en Infraestructura excepcional para unirse a nosotros y dar forma al futuro de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Buscamos a un Ingeniero de Producto/Software en Infraestructura con una trayectoria comprobada en el diseño y la construcción de productos y soluciones en la nube escalables, confiables y rentables. Como miembro de nuestro equipo de Tecnología de Producto, desempeñará un papel fundamental en la configuración de nuestro panorama de infraestructura, garantizando una integración, escalabilidad y confiabilidad fluidas en nuestros productos y servicios impulsados por GenAI. Colaborará con equipos multifuncionales para impulsar la innovación, optimizar el rendimiento y fomentar el crecimiento. Este puesto ofrece oportunidades emocionantes para trabajar estrechamente con equipos multifuncionales y socios externos con el fin de impulsar innovaciones en GenAI de nivel empresarial.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar, probar, desplegar, mantener y mejorar nuestra infraestructura basada en la nube, con énfasis en la alta disponibilidad, la baja latencia y la rentabilidad.

• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería e investigación para integrar los componentes de infraestructura con las funciones del producto, garantizando un rendimiento óptimo del sistema y una buena experiencia de usuario.

• Ser el experto en la materia en infraestructura al diseñar nuevos productos y al introducir nuevas tecnologías en nuestra línea de productos existente.

• Desarrollar scripts, herramientas y marcos de automatización para agilizar los procesos de despliegue, monitoreo y mantenimiento.

• Implementar medidas de seguridad robustas, conforme a los estándares de la industria y las mejores prácticas, para proteger los datos sensibles y prevenir posibles vulnerabilidades.

• Analizar métricas de rendimiento, identificando áreas de optimización y proponiendo mejoras basadas en datos.

• Participar en revisiones de código, contribuir a proyectos de código abierto y orientar a los ingenieros junior.

• Mantenerse al día con las tendencias, tecnologías y metodologías emergentes, aplicando este conocimiento para mejorar nuestras capacidades de infraestructura.

Requisitos obligatorios:

• Experiencia profesional: Más de 7 años de experiencia en diseño, implementación o consultoría en aplicaciones e infraestructuras.

• Formación académica: Licenciatura (BSc) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

Requisitos preferidos:

• Stack tecnológico:

• Plataformas en la nube: AWS, Azure, GCP

• Infraestructura como código (IaC): Terraform, CloudFormation, Ansible, etc.

• Gestión de configuración: Ansible, Puppet, Chef

• Orquestación de contenedores: Kubernetes, Docker Swarm

• Monitoreo y registro: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

• Programación/Desarrollo: Python, Node.js, Bash, Go, Ruby, pipelines de CI/CD y control de versiones.

• Formación académica: Máster o doctorado en Ciencias de la Computación o campos técnicos relacionados.

Atributos profesionales (Code42):

• Practicar la humildad: Haces preguntas incluso cuando crees saber la respuesta. Buscas retroalimentación temprano, aprendes de cualquier persona sin importar su cargo y tratas cada experimento, especialmente los fracasos, como datos.

• Orientación a resultados: Mides tu trabajo por lo que cambió, no por lo que intentaste. Entregas resultados, no presentaciones. Cuando un plazo es real, encuentras la manera de cumplirlo.

• Cuidar profundamente: Tratas cada problema como si fuera tuyo para resolverlo. Revisas tu propio trabajo con el rigor que esperarías de un revisor. Ayudas a tus compañeros sin que te lo pidan.

• Atreverse a lo imposible y abrazar la escasez: Te fijas metas que te incomodan. Cuando te dicen que algo no se puede hacer, encuentras una forma o una mejor pregunta. Las limitaciones afinan tu pensamiento, no lo ralentizan.

• Construir un mundo mejor: Crees que la IA debe mejorar de forma significativa la vida de las personas reales. Te responsabilizas no solo de que tu modelo funcione, sino también de lo que hace en el mundo.