Ingeniero SRE Staff

Sobre a Blip

La Blip es la mayor empresa de inteligencia conversacional y mensajería de Brasil, con centros de innovación y operaciones en Brasil, México y España, impulsando la operación de más de 4.000 clientes a escala global. Con foco en soluciones escalables, integramos datos, IA y contexto de extremo a extremo para orquestar journeys conversacionales completos, reemplazando interacciones aisladas por decisiones estratégicas, con la misión de garantizar que cada contacto se convierta en aprendizaje continuo y eficiencia para el negocio, entregando la infraestructura definitiva para crear conversaciones que generan resultados.

Sobre el equipo

El Staff SRE forma parte del equipo de Site Reliability Engineering (SRE), trabajando directamente con las squads de plataforma para construir una cultura de automatización inteligente y garantizar la estabilidad de la infraestructura durante la transición estratégica a la nube. El foco del equipo es reducir la carga operativa mediante la evolución de pipelines, la adopción de prácticas sólidas de observabilidad y la implementación de soluciones escalables guiadas por inteligencia artificial, creando un entorno resiliente que sostiene el crecimiento de nuestras operaciones.

Responsabilidades

• Articular soluciones técnicas de infraestructura con múltiples squads de plataforma, alineando estabilidad y entregas.
• Estructurar la transición y la escalabilidad de entornos en la nube, garantizando la eficiencia operativa del ecosistema.
• Implementar estrategias de automatización inteligente utilizando IA, reduciendo intervenciones manuales en la capa de infraestructura.
• Construir y escalar rutinas de observabilidad, conectando el monitoreo con métricas tácticas como SLI y SLO.
• Evolucionar el pipeline de CI/CD para asegurar seguridad, calidad y fluidez en los flujos de integración de las squads.

Calificaciones

• Experiencia práctica operando y escalando infraestructura en entornos de nube (GCP y Azure) orientada a SRE.
• Capacidad para orquestar la capa de infraestructura utilizando Kubernetes y automatizar flujos con herramientas de CI/CD.
• Experiencia práctica estructurando y manteniendo stacks robustos de observabilidad con enfoque analítico (Grafana, SLI y SLO).
• Facilitación estratégica con stakeholders para alinear las decisiones de plataforma con los objetivos operativos a largo plazo.
• Fluidez en la adopción de inteligencia artificial generativa aplicada a automatizaciones de infraestructura y optimización de flujos.

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