Estamos contratando a un especialista interno en crecimiento y rendimiento que pueda convertir datos, investigación, aportes especializados y contexto de clientes en análisis confiables y recomendaciones prácticas. El puesto existe para mejorar la calidad y la velocidad del apoyo a la toma de decisiones estratégicas, reduciendo la necesidad de que los líderes senior reconstruyan informes, corrijan supuestos o reescriban recomendaciones.
Este no es el rol principal de relación con clientes. La persona seleccionada será responsable del trabajo analítico, la evidencia, los registros de experimentación, la preparación de reuniones y el apoyo a la ejecución que permiten al Client Success & Delivery Lead dirigir a los clientes con confianza. El puesto también requiere experiencia práctica actual en Google Ads y Meta Ads para que el especialista pueda apoyar directamente a un número limitado de cuentas sencillas de generación de leads o brindar cobertura temporal cuando no haya un media buyer asignado.
Convertir datos de rendimiento y contexto empresarial en hallazgos precisos, recomendaciones de crecimiento priorizadas, pruebas controladas y apoyo claro a la toma de decisiones para el Client Success & Delivery Lead y el liderazgo senior.
Revisar el rendimiento en medios pagados, sitios web, comercio electrónico, CRM, email, SEO, marketplaces y otros canales disponibles.
Identificar tendencias significativas, anomalías, riesgos, problemas de seguimiento y oportunidades de crecimiento.
Conectar las métricas de cada canal con ingresos, tasa de conversión, costo de adquisición, ROAS, MER, calidad de leads, retención y otros resultados comerciales.
Elaborar resúmenes semanales y mensuales concisos que separen los hallazgos confirmados de los supuestos y las preguntas sin resolver.
Investigar oportunidades en adquisición, embudos, CRO, creatividades, sitios web, email, SEO, automatización y recorridos del cliente.
Preparar recomendaciones basadas en evidencia con impacto esperado, recursos requeridos, dependencias, riesgos y un plan de medición.
Priorizar las recomendaciones en lugar de presentar una lista sin filtrar de ideas.
Identificar oportunidades sin presentar ideas no aprobadas como entregables comprometidos con el cliente.
Revisar el recorrido desde el tráfico hasta la captura de leads, el CRM, el seguimiento, la cita, la compra u otros resultados de conversión.
Señalar las brechas en seguimiento, atribución, CRM, automatización y calidad de datos antes de presentar conclusiones como hechos.
Crear experimentos controlados con una hipótesis, responsable, cronograma, medida de éxito y regla de decisión.
Mantener registros claros de pruebas, oportunidades, riesgos y aprendizajes.
Mantener conocimiento práctico y actualizado de Google Ads y Meta Ads.
Gestionar directamente un número limitado de cuentas sencillas de generación de leads cuando se asignen.
Intervenir durante ausencias temporales de media buyers para monitorear el rendimiento, controlar el ritmo de inversión, resolver problemas y realizar las optimizaciones necesarias.
Revisar la estructura de campañas, la segmentación, los términos de búsqueda, el rendimiento de las creatividades, la calidad de los leads, el seguimiento de conversiones y la alineación con las landing pages.
Mantener un registro de cambios claro que explique qué cambió, por qué cambió y cómo se evaluará el resultado.
Escalar antes de implementar los cambios materiales de presupuesto, nuevas estrategias de campaña, cambios de oferta y requisitos adicionales de ejecución.
Trabajar con los media buyers asignados cuando haya disponibilidad de apoyo especializado, en lugar de duplicar o anular su responsabilidad.
Preparar borradores de agendas, resúmenes ejecutivos, contenido de presentaciones, puntos de conversación y preguntas para la decisión.
Proporcionar al Client Success & Delivery Lead la evidencia necesaria para explicar el rendimiento y defender una recomendación.
Anticipar las posibles preguntas, objeciones, riesgos e implicaciones de alcance del cliente.
Presentar una sección analítica definida en reuniones selectas con clientes cuando se solicite, manteniendo el responsable de la reunión el control.
APOYO INTERNO A LA EJECUCIÓN Y CONTROL DE CALIDAD
Convertir las recomendaciones aprobadas en briefs internos organizados, tareas, dependencias y definiciones de terminado.
Coordinar con media buyers, analistas, diseñadores, desarrolladores y especialistas en SEO, email y automatización para obtener insumos precisos.
Verificar cifras, terminología, enlaces, afirmaciones, alcance, plazos y evidencia de respaldo antes de que el trabajo llegue al cliente.
Marcar claramente el trabajo como borrador, aprobado internamente, listo para el cliente o pendiente de validación especializada.
Usar la IA para investigación, análisis, reportes, preparación de reuniones, documentación, control de calidad y mejora de flujos de trabajo.
Desarrollar prompts, plantillas, listas de verificación y métodos de análisis estructurados reutilizables.
Verificar de forma independiente los cálculos, afirmaciones, resúmenes y recomendaciones generados por IA.
Tratar la IA como una herramienta operativa, no como prueba de que un resultado es preciso o está listo para el cliente.
Amplia experiencia en medios pagados, growth marketing, análisis de rendimiento, estrategia digital u operaciones de marketing.
Capacidad para interpretar los datos desde una perspectiva comercial y explicar qué cambió, por qué es importante y qué debe suceder a continuación.
Conocimiento práctico de Google Ads, Meta Ads, GA4, GTM, CRM y automatización de marketing, Shopify o plataformas comparables de comercio electrónico, y herramientas de reporting.
Experiencia práctica reciente en la gestión y optimización de Google Ads y Meta Ads, particularmente para cuentas de generación de leads.
Capacidad para incorporarse a una cuenta desconocida, diagnosticar problemas inmediatos de rendimiento o seguimiento e implementar optimizaciones controladas cuando se requiera cobertura.
Comprensión de CRO, embudos, landing pages, pruebas creativas, marketing de ciclo de vida y adquisición de clientes.
Inglés escrito sólido y capacidad para presentar hallazgos analíticos con claridad en inglés hablado.
Investigación, documentación, priorización y seguimiento disciplinados en varias cuentas.
Uso práctico de herramientas de IA para trabajo analítico y operativo real, con verificación humana confiable.
Disposición para recibir cuestionamientos, revisar el trabajo con precisión y defender recomendaciones con evidencia.
Publicado originalmente en Himalayas
Mensual
Para postulantes en: México
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