Analista de Datos

RevenueCat proporciona a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para crear, ejecutar y mejorar su monetización. Desde que nos graduamos de la generación S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización por defecto para móviles.

Estamos presentes en más del 50 % de las aplicaciones de suscripción lanzadas recientemente, procesamos más de 16 mil millones de dólares en volumen de compras anual y ayudamos a todos, desde un desarrollador individual hasta el equipo móvil de OpenAI, a comprender y aumentar sus ingresos.

Somos un equipo remoto con más de 150 personas en más de 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el cliente, Siempre en producción, Hazlo tuyo y Equilibrio.

Este puesto no es adecuado para todos. Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y llegan a cientos de millones de usuarios finales, y no nos tomamos eso a la ligera. Se espera que trabajes duro y mantengas un alto estándar para lo que entregas, junto con algunas de las personas más inteligentes y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso te parece energizante en lugar de agotador, sigue leyendo.

El puesto

Estamos contratando a un Analista de Datos para trabajar lo más cerca posible de los equipos que gestionan el negocio de RevenueCat, incluyendo Marketing, Ventas, Finanzas, Personas, Operaciones, Producto, etc.

Lo más valioso en nuestro equipo de Analítica hoy en día no es SQL, es el conocimiento del dominio. Saber qué cuenta como inicio de prueba, por qué los ingresos rastreados y los ingresos realizados son diferentes, cómo se registran los reembolsos de las tiendas en nuestros datos y qué modelo responde a una pregunta correctamente la primera vez. Ese conocimiento es lo que convierte una pregunta a medias en Slack en un número sobre el que alguien puede actuar en una hora.

Por lo tanto, pasarás la mayor parte de tu tiempo con los equipos de negocio: comprendiendo qué están tratando de decidir, convirtiendo preguntas vagas en análisis y entregando los conjuntos de datos y paneles de los que dependen. Adquirirás ese conocimiento del dominio rápidamente, trabajando día a día con la persona que actualmente es responsable de Analítica aquí. Él será tu socio más cercano y la persona que te ayudará a crecer en el dominio.

Lo segundo que hace que este puesto sea emocionante es la forma en que esperamos que trabajes. Estamos construyendo la infraestructura que permite a los agentes de IA acceder a nuestros datos de forma segura, y herramientas de agente que responden preguntas basadas en nuestra capa semántica en lugar de adivinar. Serás uno de sus usuarios más intensivos y una de las personas que lo hace confiable: curando el contexto semántico, detectando las respuestas que parecen correctas y no lo son, y devolviendo las definiciones a dbt y LookML donde pertenecen. No estamos contratando a alguien para que haga el mismo volumen de trabajo más rápido, estamos contratando a alguien que apoye bien a múltiples equipos utilizando esta colección de nuevas herramientas como multiplicador de fuerza.

Lo que harás

• Colaborar regularmente con los equipos de Marketing, Ventas, Finanzas y Producto. Conocer sus objetivos, sus métricas y las decisiones en las que realmente están atascados.

• Ser responsable del análisis de principio a fin: aclarar la pregunta real, construir o seleccionar el conjunto de datos adecuado, entregar la respuesta y asegurarse de que se tome una decisión.

• Profundizar en nuestro dominio de suscripción, y luego escribirlo. Definiciones de métricas, advertencias, filtros siempre aplicados, errores conocidos. El conocimiento del dominio que solo vive en tu cabeza no escala, y escalar es el propósito de este puesto.

• Construir activos de análisis en los que la gente confíe sin preguntarte primero: modelos en dbt, exploraciones en LookML, paneles que se mantengan.

• Utilizar nuestras herramientas de agente como multiplicador de fuerza y contribuir a ellas. Alimentarlas con contexto semántico, marcar respuestas incorrectas, fortalecer las definiciones de las que dependen.

• Contribuir a la plataforma de datos cuando te desbloquee. Pequeñas mejoras de modelos y canalizaciones, depuración de discrepancias, ayuda cuando algo falla.

• Traducir en ambas direcciones: contexto de negocio a análisis robusto, realidad de los datos a un lenguaje sobre el que un stakeholder no técnico pueda actuar.

Sobre ti

Más de 3 años en un puesto de analista (Analista de Datos, Analista de BI, Analista de Negocios, Ingeniero de Analítica o similar), incluyendo experiencia real como socio analítico directo de un equipo de negocio como Marketing, Ventas o Finanzas.

La curiosidad es lo que realmente estamos evaluando:

• Te sientes incómodo cuando no entiendes por qué un número es lo que es, y profundizas hasta que lo entiendes.

• Preguntas la pregunta detrás de la pregunta. Cuando alguien pide un panel, averiguas para qué decisión es.

• Prefieres aprender un nuevo dominio que una nueva herramienta.

• Te sientes cómodo sin requisitos completamente definidos, y creas estructura donde aún no existe ninguna.

• Te importa más ser útil y claro que tener paneles pulidos.

• Quieres ser un socio del negocio, no una cola de solicitudes.

Desde el punto de vista de las habilidades, aportas:

• Sólido conocimiento de SQL y comodidad real trabajando directamente en un almacén de datos. Puedes llegar a una respuesta sin ayuda.

• Experiencia en la gestión de conjuntos de datos y paneles de los que dependen equipos no técnicos.

• Comodidad trabajando en un repositorio: git, ramas, pull requests, revisión de código. Nuestra analítica reside en repositorios dbt y LookML controlados por versión, no en consultas guardadas.

• Ya trabajas a diario con agentes de IA y eres apropiadamente escéptico con ellos. Puedes explicar cómo verificaste una respuesta, no solo cómo la produjiste.

• Comunicación escrita clara, especialmente sobre límites, advertencias y lo que un número no dice.

Deseable, y realmente no requerido:

• Python, dbt, Looker o LookML, Snowflake o ClickHouse

• Experiencia en el dominio de suscripciones o fintech

• Datos de alto volumen

Lo que ofrecemos:

• Acciones competitivas en una startup de rápido crecimiento, Serie C, respaldada por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator

• Ventana de 10 años para ejercer las opciones de acciones adquiridas

• Un entorno totalmente remoto diseñado en torno a la autonomía y la flexibilidad

• 4-5 semanas de tiempo libre flexible al año

• Escritorio pagado en un espacio de coworking

• Presupuesto para espacio de trabajo y estipendio de aprendizaje continuo

Entrevistas en RevenueCat

Nuestro proceso de entrevista es riguroso a propósito. Queremos asegurarnos de que todos los que incorporamos estén genuinamente entusiasmados con este trabajo, alineados con nuestra forma de operar y listos para cumplir con nuestro alto estándar de rendimiento. ¿Curioso sobre cómo se ve eso realmente? Lee más en nuestra publicación de blog sobre cómo contratamos en RevenueCat, incluyendo consejos para ayudarte a tener éxito.

Más sobre cómo trabajamos:

• Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos: Construir un Equipo Ganador

• Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Nuestros Valores

• Cómo trabajamos como equipo remoto: Cómo trabajamos de forma remota en RevenueCat

• Qué esperar de nuestro proceso de entrevista: Expectativas de la Entrevista

• Qué esperar de la remuneración y el empleo: Preguntas Frecuentes sobre Compensación y Empleo