Sede central: Estados Unidos - Remoto

Acerca del puesto

Como Ingeniero de Datos enfocado en IA/ML, construirás, mantendrás y optimizarás la infraestructura de datos que impulsa las funcionalidades inteligentes de Tebra. Colaborarás estrechamente con Ingenieros de Machine Learning, Científicos de Datos e Ingenieros de Software para transformar datos complejos de atención médica en conjuntos de datos de alta calidad y características en tiempo real que habilitan los modelos de machine learning.

Este es un puesto de ingeniería práctico en el que contribuirás a canalizaciones de datos escalables, mejorarás la calidad de los datos y ayudarás a garantizar que nuestros sistemas de IA estén impulsados por datos confiables, de alto rendimiento y bien gobernados. Trabajarás en plataformas de datos modernas y adquirirás experiencia en la creación de soluciones que admitan tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia en producción.

Tu área de enfoque

• Diseña, construye y mantén canalizaciones de datos escalables para la extracción de características, la generación de datos de entrenamiento y el monitoreo de modelos.
• Desarrolla y mejora sistemas de datos que soporten cargas de trabajo de análisis y machine learning, incluyendo tecnologías de data lakehouse y feature store.
• Monitorea las canalizaciones de datos de producción, identifica problemas de calidad de datos o fallas en las canalizaciones, e implementa mejoras para garantizar la confiabilidad y la frescura.
• Participa en discusiones de diseño de ingeniería y contribuye a decisiones técnicas sobre arquitectura de datos e implementación de canalizaciones.
• Construye componentes reutilizables de ingeniería de datos, incluyendo verificaciones automatizadas de calidad de datos, validación de esquemas y marcos de prueba.
• Traduce los requisitos comerciales en soluciones de datos escalables que habiliten casos de uso de análisis y machine learning.
• Optimiza consultas SQL, cargas de trabajo de Spark y canalizaciones de procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colabora con Ingenieros de ML y socios multifuncionales para apoyar las mejores prácticas de MLOps, incluyendo versionado de datos, linaje y reproducibilidad.
• Divide el trabajo técnico en tareas manejables y entrega soluciones de alta calidad dentro de un equipo ágil.

Tus cualificaciones profesionales

• Más de 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos de producción que soportan cargas de trabajo de análisis, informes o machine learning.
• Fuerte dominio de Python y SQL con experiencia en el desarrollo de canalizaciones de datos de calidad de producción.
• Experiencia con tecnologías modernas de procesamiento de datos como Spark, Airflow, Kafka o plataformas de datos distribuidas similares.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube como Databricks, Snowflake, Delta Lake o tecnologías equivalentes de lakehouse.
• Comprensión de las mejores prácticas de modelado de datos, data warehousing y gobernanza de datos.
• Familiaridad con flujos de trabajo de datos de machine learning, incluyendo conjuntos de datos de entrenamiento, ingeniería de características y conceptos de calidad de datos.
• Experiencia en el despliegue y soporte de canalizaciones de datos de producción con prácticas de monitoreo, pruebas y CI/CD.
• Sólidas habilidades para la resolución de problemas, atención al detalle y la capacidad de colaborar eficazmente con equipos de ingeniería y producto.
• Excelentes habilidades de comunicación y deseo de aprender continuamente nuevas tecnologías y prácticas de ingeniería.

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Para postularse: https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer