Ingeniero CFD - Entrenador IA

Acerca del puesto

Ayuda a entrenar y evaluar agentes de IA en tareas de simulación de fluidos a nivel experto. Tomarás geometría CAD, configurarás y ejecutarás simulaciones, construirás soluciones de referencia verificadas y escribirás comprobaciones en Python para los resultados del agente.

Requisitos

• Un título en Ingeniería Mecánica o Aeroespacial, o un campo relacionado como energía o petróleo y gas. Se prefiere un doctorado, pero no es obligatorio.
• Varios años de experiencia práctica en la industria o investigación en CFD con OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX o STAR-CCM+, incluida la generación de mallas.
• Sólida práctica de verificación y validación: estudios de independencia de malla y validación frente a experimentos o puntos de referencia.
• Comodidad con Python y GitHub.
• Inglés nivel B2 o superior.
• Deseable: experiencia en aeroespacial, automoción, offshore o turbomaquinaria; experiencia en flujos multifásicos o con partículas.

Expectativas de tiempo del proyecto

Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y solo se aplica mientras el proyecto está activo.

Compensación

En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $17 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución.

La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ingresos según sus requisitos.

¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser una gran opción para ti?

• Trabaja de forma totalmente remota en tu propio horario con solo un portátil y una conexión a Internet estable.
• Aplica tu experiencia a proyectos de tecnología del mundo real mientras adquieres experiencia en la creación de soluciones de alta calidad para una plataforma global.
• Participa en programas de bonificación basados en el rendimiento que recompensan el trabajo de alta calidad y la entrega constante.

Publicado originalmente en Himalayas