Zeal es una consultora de software impulsada por IA, creada específicamente para empresas de la lista Fortune 1000, y ahora forma parte de Livefront. Ayudamos a las empresas a navegar la tecnología para generar resultados de negocio, atrayendo, reteniendo y desarrollando talento excepcional y capacitándolo para usar tecnologías innovadoras y marcos de procesos.
Somos una empresa tecnológica orientada a valores, basada en la amabilidad, la generosidad y la integridad. Nuestra misión es construir un lugar donde nuestros empleados amen su futuro y donde los clientes confíen en que cumpliremos lo que prometemos: mejorar su negocio a través de la tecnología. Ama tu futuro.
Estamos buscando un Ingeniero de IA Agéntica excepcional para unirse a nuestro equipo. Este puesto está disponible en nuestro principal centro de LATAM en Perú.
Quién eres
Eres un ingeniero pragmático y práctico que ha construido y puesto en producción sistemas de IA agéntica. Entiendes que hacer que un agente funcione es solo una parte del desafío. Sabes cómo construir sistemas que sigan funcionando de forma segura y confiable con datos reales, requisitos de seguridad empresarial y consecuencias significativas cuando algo sale mal. Te comunicas con claridad con clientes y colegas técnicos, tomas decisiones arquitectónicas reflexivas y te sientes cómodo explicando por qué un agente se comportó de cierta manera. Tienes sólidos fundamentos de ingeniería de software y el criterio para reconocer cuándo un agente es la solución adecuada y cuándo un enfoque más simple y determinista es mejor.
Qué harás
- Trabajar directamente con clientes para comprender problemas de negocio complejos y traducirlos en soluciones de IA agéntica escalables y listas para producción.
- Diseñar e implementar sistemas de agentes de múltiples pasos, incluyendo orquestación, llamadas a herramientas y funciones, descomposición de tareas y, cuando corresponda, coordinación entre múltiples agentes.
- Construir integraciones entre agentes y sistemas empresariales mediante la exposición de APIs como herramientas, la implementación de servidores MCP y el desarrollo de contratos estructurados para herramientas.
- Diseñar marcos de evaluación, barreras de protección (guardrails), verificaciones de fundamentación y citas, y flujos de trabajo con intervención humana que identifiquen y gestionen los fallos de los agentes antes de que lleguen a los usuarios.
- Instrumentar sistemas de agentes para trazabilidad y observabilidad, incluyendo acciones de los agentes, comportamiento de los modelos, uso de tokens y costos, latencia y rendimiento del sistema.
- Diseñar y mantener el estado y la memoria en flujos de trabajo de larga duración, e implementar enrutamiento de modelos, reintentos, idempotencia y otros patrones necesarios para sistemas de producción confiables.
- Construir e implementar soluciones de IA utilizando plataformas y servicios en la nube como:
- Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, AKS o tecnologías relacionadas de Azure;
- Amazon Bedrock, Lambda, ECS, EKS o tecnologías relacionadas de AWS.
- Aplicar sólidas prácticas de ingeniería de software con Python, Java, APIs, contenedores, control de código fuente, pruebas automatizadas e CI/CD.
- Trabajar directamente con los equipos de ingeniería y seguridad de los clientes mediante revisiones de arquitectura, modelado de amenazas, revisiones de seguridad, auditorías y otros requisitos de entrega empresarial.
- Evaluar cuándo son apropiadas las arquitecturas agénticas y cuándo los pipelines deterministas, el aprendizaje automático tradicional u otros enfoques son más confiables y rentables.
- Convertir los enfoques exitosos de los proyectos con clientes en patrones y soluciones reutilizables que puedan aplicarse en toda Zeal.
- Generar confianza con clientes y equipos internos mediante una comunicación sólida, criterio técnico, resolución de problemas y ejecución.
Por qué deberías postularte
- Quieres trabajar con personas apasionadas y talentosas que siempre buscan formas de mejorar las cosas.
- Valoras un ambiente de trabajo donde la amabilidad, la confianza mutua y la colaboración sin egos son primordiales.
- Tienes un historial de cumplir promesas, hacer lo correcto y dedicar tu energía a lo que importa.
- Disfrutas de la variedad y el crecimiento que conlleva la consultoría para empresas Fortune 1000 en distintas industrias y stacks tecnológicos.
- Quieres trabajar en proyectos con un impacto y alcance desproporcionados.
- Crees en cuidar los detalles, comprometerte con la calidad y sentir orgullo por ir más allá.
Lo que aportas
Esperamos que los candidatos demuestren una sólida base en ingeniería de software, experiencia práctica en la construcción de sistemas de IA agéntica en producción y un interés genuino por la consultoría.
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IA agéntica: Experiencia práctica en el diseño y puesta en producción de sistemas de agentes que involucren llamadas a herramientas y funciones, flujos de trabajo de múltiples pasos, orquestación, descomposición de tareas o arquitecturas de múltiples agentes. Puedes explicar las decisiones arquitectónicas que tomaste, qué falló y qué aprendiste.
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Evaluación y confiabilidad: Experiencia real en la evaluación del comportamiento de agentes y la medición de fallos del sistema, incluyendo la construcción de arneses de evaluación, barreras de protección, verificaciones de fundamentación, controles con intervención humana y otros mecanismos que previenen o mitigan errores.
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Tecnologías en la nube: Amplia experiencia práctica con Azure o AWS y los servicios de IA e infraestructura que los rodean, como Azure OpenAI, AI Foundry, AI Search, AKS, Amazon Bedrock, Lambda, ECS o EKS.
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Ingeniería de software: Sólido dominio de Python o Java, diseño de APIs, contenedores, pruebas automatizadas, control de código fuente y CI/CD, con suficientes conocimientos de aprendizaje automático para determinar cuándo el ML tradicional o los enfoques deterministas son más apropiados que un LLM.
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Entrega empresarial: Experiencia entregando software en grandes organizaciones y cumpliendo requisitos como control de acceso basado en roles, aislamiento de datos, revisiones de seguridad, cumplimiento normativo, control de cambios y gobernanza de producción.
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Observabilidad de agentes: Experiencia diseñando sistemas para trazabilidad, gestión de estado y memoria, enrutamiento de modelos, visibilidad de latencia y costos, reintentos, idempotencia y otras cuestiones operativas asociadas con sistemas de agentes en producción.
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Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, y capacidad para explicar sistemas de IA complejos, decisiones arquitectónicas, riesgos y compensaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
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Resolución de problemas: Sólido criterio técnico y una disposición demostrada a cuestionar supuestos, incluyendo reconocer cuándo una solución agéntica introduce complejidad innecesaria y un enfoque determinista sería más apropiado.
La experiencia con MCP y estándares emergentes de interoperabilidad de herramientas, marcos de evaluación como RAGAS, ajuste fino (fine-tuning), destilación u optimización de modelos, así como en industrias altamente reguladas como servicios financieros, seguros, salud o manufactura, es útil, pero no obligatoria.
Qué esperar
Al postularte, incluye una breve nota sobre ti, un resumen de tu experiencia laboral y un enlace a cualquier perfil público que mantengas activamente (por ejemplo, GitHub o LinkedIn). Nuestro proceso de contratación avanza rápidamente y consta de varias etapas para los candidatos que llamen nuestra atención con su postulación inicial, que pueden incluir, entre otras, una breve entrevista telefónica preliminar, una serie de entrevistas por video y un ejercicio breve para realizar en casa, para el cual tendrás hasta una semana.
Información adicional
Nos esforzamos por evaluar a todos los empleados y postulantes de manera equitativa, según el mérito, la competencia y las calificaciones. Animamos a candidatos de todos los orígenes e identidades a postularse, y consideramos a cada postulante con una mente abierta. No te preocupes, cada solicitud será revisada por una persona.
Publicado originalmente en Himalayas
